Zed einrichten

Die Werte

Beginnen Sie mit dem kostenlosen Testschlüssel: Er beantwortet jede Anfrage mit einer festen Zeile und ohne Tool-Aufrufe. So sehen Sie, dass URL und Schlüssel stimmen, ohne etwas auszugeben. Fügen Sie dann Ihren eigenen Schlüssel aus der Konsole ein. Guthaben ab 5 $, kein Abo.

Verbinden

1. Öffnen Sie Agent Settings: führen Sie agent: open settings in der Befehlspalette aus.
2. Klicken Sie unter LLM Providers auf Add Provider.
3. Nennen Sie ihn nokeep, fügen Sie https://nokeep.ai/v1 als API-URL ein, deepseek-v4.1-flash-uncensored als Modell-ID und 1000000 als Kontextfenster.
4. Fügen Sie sk-nokeep-test als Schlüssel ein. Zed bewahrt ihn im Systemschlüsselbund auf.
5. Öffnen Sie das Agenten-Panel, wählen Sie DeepSeek V4.1 Flash Uncensored und senden Sie eine Nachricht. Eine Antwort, die mit „Connected to“ beginnt, heißt: es funktioniert.
6. Ersetzen Sie den Schlüssel durch Ihren eigenen aus der Konsole.

Oder richten Sie es in settings.json ein, wo auch Bilder, parallele Tool-Aufrufe und der Cache-Schlüssel aktiviert werden. Legen Sie den Schlüssel dort nie ab: Zed liest ihn aus dem Schlüsselbund oder aus NOKEEP_API_KEY, dem Providernamen in Großbuchstaben plus _API_KEY.

{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "nokeep": {
        "api_url": "https://nokeep.ai/v1",
        "available_models": [
          {
            "name": "deepseek-v4.1-flash-uncensored",
            "display_name": "DeepSeek V4.1 Flash Uncensored",
            "max_tokens": 1000000,
            "max_output_tokens": 32768,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": true,
              "parallel_tool_calls": true,
              "prompt_cache_key": true
            }
          },
          {
            "name": "glm-5.3-flash-uncensored",
            "display_name": "GLM 5.3 Flash Uncensored",
            "max_tokens": 128000,
            "max_output_tokens": 32768,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": false,
              "parallel_tool_calls": false,
              "prompt_cache_key": false
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Einstellungen, die sich lohnen

• max_tokens ist in Zeds Einstellungen das Kontextfenster, nicht die Antwortgrenze. max_output_tokens begrenzt jede Antwort.
• prompt_cache_key schickt die Aufrufe jedes Threads an einen Server, der dessen Anfang schon zwischengespeichert hat. DeepSeek nimmt ihn an; GLM lässt ihn weg.
• images lässt Sie Screenshots in einen DeepSeek-Thread legen. GLM liest nur Text.

Welches Modell

Nehmen Sie DeepSeek für Agentenarbeit. Ein ganzes Repository passt in seinen Kontext, es ruft Tools in jeder Form auf, und der Verlauf, den ein Agent bei jedem Aufruf erneut schickt, wird zum zwischengespeicherten Preis von $0.011 pro Million berechnet. Nehmen Sie GLM für kurze Einzelaufgaben, die keinen langen Verlauf erneut senden, wo der niedrigere Preis für frische Eingabe und Ausgabe gewinnt.

Bei beiden Modellen sind die Ablehnungen aus den Gewichten entfernt. Arbeit an heiklen Themen, etwa Sicherheitstests auf Ihren eigenen Systemen oder Moderationswerkzeuge, bekommt deshalb Code statt einer Ablehnung. Vergleichen Sie die Modelle.

Nachdenken

DeepSeek antwortet sofort, außer eine Anfrage nennt einen reasoning_effort. Das passt zur schnellen Schleife aus Bearbeiten und Ausführen eines Agenten. Zum Planen oder für einen schweren Bug bitten Sie es, nachzudenken: es nimmt none, low, high, max. Die Werte minimal, medium und xhigh anderer Apps laufen mit dem nächstliegenden davon; jeder andere Wert wird mit 400 invalid_reasoning_effort abgelehnt. Nachdenken wird als Ausgabe berechnet.

In Zed fügen Sie beim DeepSeek-Eintrag "reasoning_effort": "high" hinzu. Zed zeigt dann einen Schalter zum Nachdenken im Agenten-Panel und sendet diese Stufe, wenn er an ist. Nehmen Sie low, high oder max; minimal, medium und xhigh funktionieren ebenfalls und laufen mit dem nächstliegenden davon.

Was eine Sitzung kostet

Ein Agent schickt bei jedem Aufruf das ganze Gespräch: die Anweisungen, die gelesenen Dateien, jeden bisherigen Schritt. Angenommen, ein Aufruf schickt 60,000 Tokens, davon 55,000 mit demselben Anfang wie der letzte Aufruf, und schreibt 1,000. Auf DeepSeek kostet dieser Aufruf etwa $0.0046, also kosten 200 Aufrufe etwa $0.92. Ohne Cache würde derselbe Aufruf $0.0288 kosten.

• Das Caching läuft automatisch: Sie müssen nichts einschalten. Ein Anfang von etwa 1,000 Tokens oder mehr, der innerhalb weniger Minuten wiederholt wird, wird zum Cache-Preis berechnet.
• Jeder Aufruf blockiert, was er maximal kosten könnte, also Prompt und maximale Ausgabe, und rechnet dann ab, was tatsächlich angefallen ist. Bei 32,768 max. Ausgabe-Tokens liegt der Ausgabeteil der Sperre bei etwa $0.0573.
• Die Konsole zeigt für jeden Aufruf die echten Tokens, die Cache-Tokens und das Guthaben. Der eigene Kostenzähler eines Agenten kennt den Cache-Preis unter Umständen nicht und zeigt dann zu viel an.

So funktioniert die Abrechnung.

Wenn es nicht funktioniert

Jeder Fehler ist mit seiner Lösung unter Fehler aufgelistet.