Denken

Die Einstellungen

Jeder andere Wert wird mit 400 invalid_reasoning_effort abgelehnt, und die Antwort nennt die Werte, die das Modell annimmt.

Denken einschalten

Verlangen Sie Denken bei schwierigen Fragen: Planung, Mathematik, Code, lange Anweisungen. Geben Sie der Antwort Platz, denn Denken zählt auf max_tokens.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://nokeep.ai/v1",
    api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-uncensored",
    reasoning_effort="high",
    max_tokens=4000,
    messages=[{"role": "user", "content": "Plan a week of meals for four on $80."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

Mit eingeschaltetem Denken setzen Sie max_tokens auf 1,000 oder mehr. Darunter kann das Modell jeden Token mit Denken verbrauchen und eine leere Antwort zurückgeben, die trotzdem abgerechnet wird.

Das Denken lesen

Das Denken kommt getrennt von der Antwort zurück: in message.reasoning_content bei einer ganzen Antwort und in delta.reasoning_content beim Streamen, vor dem ersten Wort der Antwort. Zeigen Sie es, protokollieren Sie es auf Ihrer Seite oder ignorieren Sie es.

usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens sagt, wie viele der Ausgabe-Token Denken waren.

In Apps

Fiktions-Apps wie SillyTavern und JanitorAI senden eine kurze Antwortgrenze und keine Denkeinstellung, daher gibt DeepSeek ihnen eine schnelle, ganze Antwort. Apps, mit denen Sie Body-Felder hinzufügen können, wie SillyTavern, dürfen reasoning_effort senden, um das Denken einzuschalten; geben Sie der Antwort dann 1,000 Token oder mehr.