JSON-Ausgabe

JSON anfordern

import json
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://nokeep.ai/v1",
    api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-uncensored",
    response_format={"type": "json_object"},
    messages=[
        {"role": "system", "content": 'Answer as JSON: {"title": string, "tags": string[]}'},
        {"role": "user", "content": "A short story about a lighthouse keeper's last night."},
    ],
)
data = json.loads(reply.choices[0].message.content)
print(data["title"], data["tags"])

response_format erreicht DeepSeek so, wie Sie es senden, einschließlich json_schema. Beschreiben Sie die Struktur zusätzlich im Prompt: Das liest das Modell.

Mit GLM

glm-5.3-flash-uncensored akzeptiert kein response_format; es wird verworfen und in x-nokeep-ignored genannt. Bitten Sie in der Systemnachricht um JSON und parsen Sie die Antwort genauso.

Prüfen, was zurückkommt

• Parsen Sie mit json.loads oder JSON.parse in einem try, und wiederholen Sie einmal bei einem Parse-Fehler.
• Prüfen Sie, dass die benötigten Felder da sind und die richtigen Typen haben. Ein Schema-Validator wie Pydantic oder Zod erledigt das in einer Zeile.
• Geben Sie der Antwort Raum: Ein zu kleines max_tokens schneidet das JSON ab, bevor es vollständig ist.