Aider einrichten

Die Werte

Starten Sie mit dem kostenlosen Testschlüssel: Er antwortet auf jede Anfrage mit einer festen Zeile und ohne Tool-Aufrufe, und beweist, dass URL und Schlüssel stimmen, ohne etwas zu kosten. Fügen Sie dann Ihren eigenen Schlüssel aus der Konsole ein. Credits ab $5, ohne Abo.

Verbinden

1. Setzen Sie die Basis-URL und den Schlüssel in Ihrer Shell.
2. Starten Sie Aider in Ihrem Projekt mit dem Modellnamen und dem Präfix openai/: openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored.
3. Stellen Sie eine Frage. Beginnt die Antwort mit „Connected to“, funktioniert die Einrichtung.
4. Setzen Sie OPENAI_API_KEY auf Ihren eigenen Schlüssel aus der Konsole und starten Sie Aider neu.

export OPENAI_API_BASE=https://nokeep.ai/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-nokeep-test

cd /path/to/your/project
aider --model openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored

Behalten Sie das Präfix openai/ bei: Es schickt den Aufruf an OPENAI_API_BASE. Ohne es erkennt Aider den Modellnamen nicht, und der Aufruf schlägt fehl.

Wenn Sie Ihre OpenAI-Variablen für OpenAI behalten wollen, übergeben Sie die beiden Werte stattdessen als Flags: --openai-api-base und --openai-api-key.

Grenzen, Preise und Bearbeitung

Aider warnt, dass es das Kontextfenster und den Preis dieses Modells nicht kennt. Es funktioniert trotzdem, aber zwei Dateien im Home-Verzeichnis oder im Wurzelverzeichnis des Repositorys beheben die Warnung, den Kostenbericht und das Bearbeitungsformat.

{
  "openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored": {
    "max_tokens": 131072,
    "max_input_tokens": 1000000,
    "max_output_tokens": 131072,
    "input_cost_per_token": 4.5000000000000003e-7,
    "output_cost_per_token": 0.00000175,
    "litellm_provider": "openai",
    "mode": "chat"
  }
}

- name: openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored
  edit_format: diff
  use_repo_map: true
  accepts_settings:
    - reasoning_effort
  extra_params:
    max_tokens: 32768

• edit_format: diff sendet nur die geänderten Zeilen zurück, das ist schneller und günstiger als ganze Dateien.
• use_repo_map gibt dem Modell eine Karte des Repositorys, für die ein Kontext von einer Million Token reichlich Platz hat.
• max_tokens ist die Obergrenze jeder Antwort. Ohne sie stoppt eine Antwort bei unserem Standard von 8,192 Token.
• Für GLM kopieren Sie beide Einträge mit openai/glm-5.3-flash-uncensored und seinen eigenen Werten aus Modelle.

Welches Modell

Nutzen Sie DeepSeek für Agentenarbeit. Ein ganzes Repository passt in seinen Kontext, es ruft Tools in jeder Form auf, und der Verlauf, den ein Agent bei jedem Aufruf erneut sendet, wird zum Cache-Preis von $0.011 pro Million berechnet. Nutzen Sie GLM für kurze Einzelaufgaben, die keinen langen Verlauf erneut senden, denn dort gewinnt sein niedrigerer Preis für frische Eingabe und Ausgabe.

Beide Modelle haben ihre Ablehnungen aus den Gewichten entfernt. Bei sensiblen Themen, etwa Sicherheitstests auf Ihren eigenen Systemen oder Moderationswerkzeugen, bekommen Sie daher Code statt einer Ablehnung. Modelle vergleichen.

Denken

DeepSeek antwortet sofort, sofern eine Anfrage keinen reasoning_effort nennt, was zur schnellen Schleife aus Bearbeiten und Ausführen bei einem Agenten passt. Für Planung oder einen schwierigen Fehler bitten Sie es nachzudenken: Es nimmt none, low, high, max. Die minimal-, medium- und xhigh-Werte anderer Apps werden auf den nächstliegenden dieser Werte abgebildet; jeder andere Wert wird mit 400 invalid_reasoning_effort abgelehnt. Denken wird als Ausgabe berechnet.

In Aider starten Sie mit --reasoning-effort high oder tippen in einer Sitzung /reasoning-effort high. Die Einstellungsdatei oben listet reasoning_effort als Einstellung, die das Modell akzeptiert, sodass Aider sie ohne Warnung sendet.

Was eine Sitzung kostet

Ein Agent sendet bei jedem Aufruf die ganze Unterhaltung: die Anweisungen, die gelesenen Dateien, jeden bisherigen Schritt. Angenommen, ein Aufruf sendet 60,000 Token, davon 55,000 als derselbe Start wie beim letzten Aufruf, und schreibt 1,000. Auf DeepSeek kostet dieser Aufruf etwa $0.0046, also kosten 200 Aufrufe etwa $0.92. Ohne Cache würde derselbe Aufruf $0.0288 kosten.

• Caching ist automatisch, Sie müssen nichts einschalten. Ein Start von etwa 1,000 Token oder mehr, der sich innerhalb weniger Minuten wiederholt, wird zum Cache-Preis berechnet.
• Jeder Aufruf reserviert vorab, was er kosten könnte, also seinen Prompt und seine maximale Ausgabe, und rechnet dann ab, was tatsächlich genutzt wurde. Bei 32,768 maximalen Ausgabe-Token beträgt der Ausgabeteil dieser Reservierung etwa $0.0573.
• Die Konsole zeigt die echten Token, Cache-Token und die Credits jedes Aufrufs. Der Kostenzähler eines Agenten kennt den Cache-Preis womöglich nicht, dann zeigt er zu hoch an.

So funktioniert die Abrechnung.

Wenn es nicht funktioniert

Jeder Fehler mit seiner Lösung steht unter Fehler.