إعداد Aider

القيم

ابدأ بمفتاح التجربة المجاني: يرد على كل طلب بسطر ثابت واحد دون استدعاءات أدوات، فيثبت أن الرابط والمفتاح صحيحان دون إنفاق أي شيء. ثم الصق مفتاحك الخاص من لوحة التحكم. الرصيد يبدأ من $5، دون اشتراك.

الاتصال

1. اضبط عنوان الواجهة والمفتاح في الطرفية.
2. شغّل Aider داخل مشروعك مع اسم النموذج مسبوقًا بـopenai/: openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored.
3. اسأل أي شيء. الرد الذي يبدأ بـ«Connected to» يعني أن الإعداد يعمل.
4. اضبط OPENAI_API_KEY على مفتاحك الخاص من لوحة التحكم، ثم شغّل Aider من جديد.

export OPENAI_API_BASE=https://nokeep.ai/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-nokeep-test

cd /path/to/your/project
aider --model openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored

أبقِ البادئة openai/: هي ما يرسل الاستدعاء إلى OPENAI_API_BASE. بدونها لا يتعرف Aider على اسم النموذج، ويفشل الاستدعاء.

لإبقاء متغيرات OpenAI لديك لـ OpenAI، مرّر القيمتين كخيارين بدلًا من ذلك: --openai-api-base و--openai-api-key.

الحدود والأسعار والتعديلات

يحذّرك Aider من أنه لا يعرف نافذة السياق ولا سعر هذا النموذج. يعمل رغم ذلك، لكن ملفين في مجلدك الرئيسي أو في جذر المستودع يصلحان التحذير وتقرير التكلفة وصيغة التعديل.

{
  "openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored": {
    "max_tokens": 131072,
    "max_input_tokens": 1000000,
    "max_output_tokens": 131072,
    "input_cost_per_token": 4.5000000000000003e-7,
    "output_cost_per_token": 0.00000175,
    "litellm_provider": "openai",
    "mode": "chat"
  }
}

- name: openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored
  edit_format: diff
  use_repo_map: true
  accepts_settings:
    - reasoning_effort
  extra_params:
    max_tokens: 32768

• edit_format: diff يرسل الأسطر المتغيرة فقط، وهذا أسرع وأرخص من إرسال الملفات كاملة.
• use_repo_map يمنح النموذج خريطة للمستودع، ومليون رمز من السياق فيها مكان واسع لها.
• max_tokens هو سقف كل رد. دونه يتوقف الرد عند الافتراضي لدينا وهو 8,192 رمزًا.
• أما GLM فانسخ الإدخالين مع openai/glm-5.3-flash-uncensored وأرقامه الخاصة من النماذج.

أي نموذج

استخدم DeepSeek لعمل الوكلاء. يتسع له مستودع كامل في سياقه، ويستدعي الأدوات بكل الصيغ، والتاريخ الذي يعيد الوكيل إرساله مع كل استدعاء يُحتسب بسعر $0.011 المخزّن لكل مليون. استخدم GLM للمهام القصيرة المنفردة التي لا تعيد إرسال تاريخ طويل، حيث تفوز أسعاره المنخفضة للمدخلات الجديدة والمخرجات.

أُزيل الرفض من أوزان النموذجين، لذا عند العمل قرب موضوع حساس، مثل اختبار أمني على أنظمتك أو أدوات الإشراف، تحصل على كود بدل الرفض. قارن النماذج.

التفكير

يجيب DeepSeek فورًا ما لم يذكر الطلب reasoning_effort، وهذا يناسب حلقة التعديل والتشغيل السريعة لدى الوكيل. للتخطيط أو لخطأ صعب، اطلب منه التفكير: يقبل none وlow وhigh وmax. أما قيم التطبيقات الأخرى minimal وmedium وxhigh فتُنفَّذ على أقرب هذه القيم، وأي قيمة أخرى تُرفض بـ400 invalid_reasoning_effort. ويُحتسب التفكير كمخرجات.

في Aider ابدأ بـ--reasoning-effort high، أو اكتب /reasoning-effort high داخل الجلسة. ملف الإعدادات أعلاه يذكر reasoning_effort كإعداد يقبله النموذج، فيرسله Aider دون تحذير.

تكلفة الجلسة

يرسل الوكيل المحادثة كاملة مع كل استدعاء: التعليمات، والملفات التي قرأها، وكل خطوة حتى الآن. لنفترض أن الاستدعاء يرسل 60,000 رمز، منها 55,000 هي البداية نفسها للاستدعاء السابق، ويكتب 1,000. على DeepSeek يكلّف هذا الاستدعاء نحو $0.0046، فتكون 200 استدعاء نحو $0.92. وبلا تخزين مؤقت يكون الاستدعاء نفسه $0.0288.

• التخزين المؤقت تلقائي، ولا شيء لتفعيله. البداية التي تبلغ نحو 1,000 رمز أو أكثر، وتتكرر خلال بضع دقائق، تُحتسب بسعر المخزّن.
• كل استدعاء يحجز ما قد يكلّفه، أي موجّهه وأقصى مخرجاته، ثم يتسوّى على ما استخدمه فعلًا. وعند أقصى مخرجات 32,768 رمزًا يكون جزء المخرجات من الحجز نحو $0.0573.
• تُظهر لوحة التحكم الرموز الفعلية لكل استدعاء والرموز المخزّنة والرصيد المستهلك. قد لا يعرف عدّاد التكلفة لدى الوكيل السعر المخزّن، فيعرض رقمًا أعلى.

كيف تعمل الفوترة.

إذا لم يعمل

كل خطأ مدرج مع حله في الأخطاء.