أدلة

العيّنات للقصص

يقبل DeepSeek العيّنات التي ترسلها تطبيقات القصص: temperature وtop_p وtop_k وmin_p، وعقوبات frequency وpresence وrepetition. أما GLM فلا يقبل أيًّا منها.

تم التحقق في 26 أكتوبر 2026

القيم الابتدائية

الحقل	ابدأ من	ماذا يفعل
`temperature`	0.9	مدى جرأة اختيار الكلمات. اخفضه إلى 0.7 إن شرد الرد.
`top_p`	0.95	يقطع الذيل الطويل من الكلمات غير المرجّحة. 1 يعطّله.
`min_p`	0.05	يُسقط الكلمات الأقل احتمالًا بكثير من أفضل كلمة. يعمل جيدًا مع temperature أعلى.
`top_k`	0 (معطّل)	يُبقي أرجح k كلمة فقط. اتركه معطّلًا عند ضبط top_p أو min_p.
`repetition_penalty`	1.05	يكسر حلقات العبارات المفضّلة في المحادثات الطويلة. 1 يعطّله.
`frequency_penalty`	0	اتركه على 0 حين يُضبط repetition_penalty، وإلا تُتجنَّب الأسماء.
`presence_penalty`	0	ارفعه إلى 0.2 فقط إن كانت القصة تعيد وصف المشهد نفسه.

أرسلها

curl

curl https://nokeep.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NOKEEP_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash-uncensored",
  "temperature": 0.9,
  "top_p": 0.95,
  "min_p": 0.05,
  "repetition_penalty": 1.05,
  "max_tokens": 400,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are Mara, a ship’s navigator with a dry wit. Stay in character."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "The storm is closing in. What do we do?"
    }
  ]
}'

لا تملك SDK الخاصة بـ OpenAI معاملًا لـ min_p أو top_k أو repetition_penalty. مرّرها في extra_body في Python، أو كحقول إضافية في JavaScript.

Python

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-uncensored",
    temperature=0.9,
    extra_body={"min_p": 0.05, "repetition_penalty": 1.05},
    messages=messages,
)

مع GLM

لا يقبل glm-5.3-flash-uncensored أي عيّنات. يُسقَط كل ما ترسله ويُذكر في x-nokeep-ignored، كي يستمر تطبيقك في العمل؛ ويستخدم الرد إعدادات النموذج نفسه.

احصل على مفتاح API جرّب مفتاح الاختبار المجاني: sk-nokeep-test

القيم الابتدائية

أرسلها

مع GLM

ما الذي يشغل بالك؟