Leitfäden
Sampler für Fiktion
DeepSeek nimmt die Sampler, die Fiktions-Apps senden: temperature, top_p, top_k, min_p sowie Frequenz-, Präsenz- und Wiederholungsstrafen. GLM nimmt keinen davon.
Geprüft am 26. Oktober 2026
Startwerte
| Feld | Starten bei | Was es bewirkt |
|---|---|---|
temperature | 0.9 | Wie abenteuerlich die Wortwahl ist. Senken Sie den Wert auf 0.7, wenn Antworten abschweifen. |
top_p | 0.95 | Schneidet den langen Schwanz unwahrscheinlicher Wörter ab. 1 schaltet es aus. |
min_p | 0.05 | Verwirft Wörter, die weit unwahrscheinlicher sind als das beste. Passt gut zu einer höheren Temperatur. |
top_k | 0 (aus) | Behält nur die k wahrscheinlichsten Wörter. Lassen Sie es aus, wenn top_p oder min_p gesetzt ist. |
repetition_penalty | 1.05 | Bricht Schleifen bei Lieblingsphrasen in langen Chats. 1 ist aus. |
frequency_penalty | 0 | Auf 0 lassen, wenn repetition_penalty gesetzt ist, sonst werden Namen gemieden. |
presence_penalty | 0 | Nur auf 0.2 erhöhen, wenn eine Geschichte die Szene immer wieder wiederholt. |
So senden Sie sie
curl https://nokeep.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NOKEEP_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-uncensored",
"temperature": 0.9,
"top_p": 0.95,
"min_p": 0.05,
"repetition_penalty": 1.05,
"max_tokens": 400,
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are Mara, a ship’s navigator with a dry wit. Stay in character."
},
{
"role": "user",
"content": "The storm is closing in. What do we do?"
}
]
}'Die SDKs von OpenAI haben kein Argument für min_p, top_k oder repetition_penalty. Übergeben Sie sie in Python in extra_body, in JavaScript als zusätzliche Felder.
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-uncensored",
temperature=0.9,
extra_body={"min_p": 0.05, "repetition_penalty": 1.05},
messages=messages,
)Mit GLM
glm-5.3-flash-uncensored nimmt keine Sampler. Jeder gesendete Wert wird verworfen und in x-nokeep-ignored genannt, damit Ihre App weiterläuft; die Antwort nutzt dann die eigenen Einstellungen des Modells.