Leitfäden
Tool-Aufrufe
Beide Modelle rufen Tools im Format von OpenAI auf: Sie beschreiben Funktionen, das Modell fordert eine an, Sie führen sie aus und schicken das Ergebnis zurück.
Geprüft am 26. Oktober 2026
Die Schleife
- Senden Sie
tools: jedes ist eine Funktion mit Name, Beschreibung und JSON-Schema-Parametern. - Will das Modell eine, ist das
finish_reasonder Antworttool_calls, undmessage.tool_callslistet sie auf, mit Argumenten als JSON-Zeichenkette. - Führen Sie jede aus und fügen Sie eine
tool-Nachricht mit ihrertool_call_idund dem Ergebnis hinzu. - Senden Sie die Unterhaltung erneut. Wiederholen Sie, bis
finish_reasonstopist.
import json
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://nokeep.ai/v1",
api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Today's weather in a city",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"city": {"type": "string"}},
"required": ["city"],
},
},
}]
def get_weather(city):
return {"city": city, "high_c": 21, "sky": "clear"}
messages = [{"role": "user", "content": "Should I bring a jacket in Lisbon today?"}]
while True:
reply = client.chat.completions.create(model="deepseek-v4.1-flash-uncensored", messages=messages, tools=tools)
message = reply.choices[0].message
messages.append(message)
if not message.tool_calls:
print(message.content)
break
for call in message.tool_calls:
result = get_weather(**json.loads(call.function.arguments))
messages.append({"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)})tool_choice
| Modell | Nimmt |
|---|---|
deepseek-v4.1-flash-uncensored | auto, none, required oder eine benannte Funktion. Außerdem parallel_tool_calls. |
glm-5.3-flash-uncensored | auto oder none. Es wählt seine Tools selbst; alles andere ergibt 400 unsupported_tool_choice. |
Gut zu wissen
- Jede
tool-Nachricht braucht dietool_call_id, die sie beantwortet, sonst wird der Aufruf mit400 invalid_messagesabgelehnt. - Tool-Schemata reisen mit jeder Anfrage mit und zählen als Eingabe-Token.
- Die Modelle führen selbst nichts aus. Ihr Code führt die Tools aus und entscheidet daher, worauf sie zugreifen können.