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Leitfäden

Tool-Aufrufe

Beide Modelle rufen Tools im Format von OpenAI auf: Sie beschreiben Funktionen, das Modell fordert eine an, Sie führen sie aus und schicken das Ergebnis zurück.

Geprüft am 26. Oktober 2026

Die Schleife

  1. Senden Sie tools: jedes ist eine Funktion mit Name, Beschreibung und JSON-Schema-Parametern.
  2. Will das Modell eine, ist das finish_reason der Antwort tool_calls, und message.tool_calls listet sie auf, mit Argumenten als JSON-Zeichenkette.
  3. Führen Sie jede aus und fügen Sie eine tool-Nachricht mit ihrer tool_call_id und dem Ergebnis hinzu.
  4. Senden Sie die Unterhaltung erneut. Wiederholen Sie, bis finish_reason stop ist.
Python
import json
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://nokeep.ai/v1",
    api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Today's weather in a city",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"city": {"type": "string"}},
            "required": ["city"],
        },
    },
}]

def get_weather(city):
    return {"city": city, "high_c": 21, "sky": "clear"}

messages = [{"role": "user", "content": "Should I bring a jacket in Lisbon today?"}]
while True:
    reply = client.chat.completions.create(model="deepseek-v4.1-flash-uncensored", messages=messages, tools=tools)
    message = reply.choices[0].message
    messages.append(message)
    if not message.tool_calls:
        print(message.content)
        break
    for call in message.tool_calls:
        result = get_weather(**json.loads(call.function.arguments))
        messages.append({"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)})

tool_choice

ModellNimmt
deepseek-v4.1-flash-uncensoredauto, none, required oder eine benannte Funktion. Außerdem parallel_tool_calls.
glm-5.3-flash-uncensoredauto oder none. Es wählt seine Tools selbst; alles andere ergibt 400 unsupported_tool_choice.

Gut zu wissen

  • Jede tool-Nachricht braucht die tool_call_id, die sie beantwortet, sonst wird der Aufruf mit 400 invalid_messages abgelehnt.
  • Tool-Schemata reisen mit jeder Anfrage mit und zählen als Eingabe-Token.
  • Die Modelle führen selbst nichts aus. Ihr Code führt die Tools aus und entscheidet daher, worauf sie zugreifen können.