Einrichtung von OpenCode

Die Werte

Starten Sie mit dem kostenlosen Testschlüssel: Er beantwortet jede Anfrage mit einer festen Zeile und ohne Werkzeugaufrufe. Das beweist, dass URL und Schlüssel stimmen, ohne etwas auszugeben. Fügen Sie dann Ihren eigenen Schlüssel aus der Konsole ein. Credits ab $5, kein Abo.

Verbinden

1. Führen Sie in OpenCode /connect aus, scrollen Sie zu Other und wählen Sie es.
2. Geben Sie nokeep als Provider-ID ein.
3. Tragen Sie sk-nokeep-test als API-Schlüssel ein. OpenCode speichert ihn für diese ID.
4. Fügen Sie den Provider unten in opencode.json in Ihrem Projekt hinzu oder in ~/.config/opencode/opencode.json für jedes Projekt.
5. Führen Sie /models aus und wählen Sie DeepSeek V4.1 Flash Uncensored.
6. Senden Sie eine beliebige Nachricht. Beginnt die Antwort mit „Connected to“, funktioniert die Einrichtung.
7. Führen Sie /connect erneut mit derselben ID aus und fügen Sie Ihren eigenen Schlüssel aus der Konsole ein.

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "nokeep/deepseek-v4.1-flash-uncensored",
  "provider": {
    "nokeep": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "nokeep",
      "options": {
        "baseURL": "https://nokeep.ai/v1"
      },
      "models": {
        "deepseek-v4.1-flash-uncensored": {
          "name": "DeepSeek V4.1 Flash Uncensored",
          "limit": {
            "context": 1000000,
            "output": 32768
          }
        },
        "glm-5.3-flash-uncensored": {
          "name": "GLM 5.3 Flash Uncensored",
          "limit": {
            "context": 128000,
            "output": 32768
          }
        }
      }
    }
  }
}

Die Provider-ID in /connect und der Schlüssel unter provider müssen übereinstimmen: in beiden nokeep.

Um den Schlüssel statt über /connect aus der Umgebung zu lesen, fügen Sie unter options den Eintrag "apiKey": "{env:NOKEEP_API_KEY}" hinzu.

Einstellungen, die sich lohnen

• limit.context sagt OpenCode, wie viel Platz bleibt, damit es das Gespräch verdichten kann, bevor es überläuft. Ein eigenes Modell hat kein Limit, außer Sie setzen eins.
• limit.output wird als Token-Obergrenze für jede Antwort gesendet. 32,768 reichen für lange Änderungen; DeepSeek erlaubt bis zu 131,072.
• Die oberste Angabe model macht DeepSeek zum Standard, in der Form provider/model.
• Werkzeugaufrufe funktionieren ohne Anpassung: OpenCode sendet seine Werkzeuge im OpenAI-Format, und DeepSeek antwortet mit Aufrufen.

Welches Modell

Nehmen Sie DeepSeek für Agentenarbeit. Ein ganzes Repository passt in seinen Kontext, es ruft Werkzeuge in jeder Form auf, und der Verlauf, den ein Agent bei jedem Aufruf erneut schickt, wird zum gecachten Preis von $0.011 pro Million abgerechnet. Nehmen Sie GLM für kurze Einzelaufgaben, die keinen langen Verlauf erneut senden; dort gewinnen seine niedrigeren Preise für frische Eingabe und Ausgabe.

Bei beiden Modellen sind die Ablehnungen aus den Gewichten entfernt. Arbeit an einem heiklen Thema, etwa Sicherheitstests auf Ihren eigenen Systemen oder Moderationswerkzeugen, bekommt deshalb Code statt einer Ablehnung. Vergleichen Sie die Modelle.

Denken

DeepSeek antwortet sofort, außer eine Anfrage nennt einen reasoning_effort; das passt zur schnellen Bearbeiten-und-Ausführen-Schleife eines Agenten. Für Planung oder einen schwierigen Fehler bitten Sie es zu denken: Es nimmt none, low, high, max. Die Werte minimal, medium und xhigh anderer Apps laufen auf den nächstgelegenen dieser Werte; jeder andere Wert wird mit 400 invalid_reasoning_effort abgelehnt. Denken wird als Ausgabe abgerechnet.

Fügen Sie in OpenCode eine Variante hinzu, die einen Effort sendet, und wechseln Sie mit dem Tastenkürzel variant_cycle dorthin, wenn eine Aufgabe Nachdenken braucht. Führen Sie dies mit dem Provider oben zusammen.

{
  "provider": {
    "nokeep": {
      "models": {
        "deepseek-v4.1-flash-uncensored": {
          "variants": {
            "think": {
              "reasoningEffort": "high"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Was eine Sitzung kostet

Ein Agent schickt bei jedem Aufruf das ganze Gespräch: die Anweisungen, die gelesenen Dateien, jeden bisherigen Schritt. Angenommen ein Aufruf schickt 60,000 Tokens, davon 55,000 derselbe Anfang wie beim letzten Aufruf, und schreibt 1,000. Bei DeepSeek kostet dieser Aufruf etwa $0.0046, also 200 Aufrufe etwa $0.92. Ohne Cache wäre derselbe Aufruf $0.0288.

• Caching ist automatisch: Sie müssen nichts einschalten. Ein Anfang von etwa 1,000 Tokens oder mehr, der binnen weniger Minuten wiederholt wird, wird zum Cache-Preis abgerechnet.
• Jeder Aufruf reserviert, was er höchstens kosten kann, also Prompt und maximale Ausgabe, und wird dann auf den tatsächlichen Verbrauch abgerechnet. Bei 32,768 maximalen Ausgabe-Tokens liegt der Ausgabeanteil der Reservierung bei etwa $0.0573.
• Die Konsole zeigt die echten Tokens, gecachten Tokens und Credits jedes Aufrufs. Der eigene Kostenzähler eines Agenten kennt den Cache-Preis unter Umständen nicht, dann zeigt er zu hoch an.

So funktioniert die Abrechnung.

Wenn es nicht funktioniert

Jeder Fehler mit seiner Lösung steht unter Fehler.