Configuración de OpenCode

Los valores

Empieza con la clave de prueba gratis: responde cada solicitud con una línea fija y sin llamadas a herramientas, lo que demuestra que la URL y la clave están bien sin gastar nada. Luego pega tu propia clave desde la consola. Créditos desde $5, sin suscripción.

Conectar

1. En OpenCode, ejecuta /connect, baja hasta Other y elígelo.
2. Escribe nokeep como id del proveedor.
3. Pega sk-nokeep-test como clave de API. OpenCode la guarda para ese id.
4. Añade el proveedor de abajo a opencode.json en tu proyecto, o en ~/.config/opencode/opencode.json para todos los proyectos.
5. Ejecuta /models y elige DeepSeek V4.1 Flash Uncensored.
6. Envía cualquier mensaje. Una respuesta que empiece con “Connected to” significa que la configuración funciona.
7. Ejecuta /connect de nuevo con el mismo id y pega tu propia clave desde la consola.

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "nokeep/deepseek-v4.1-flash-uncensored",
  "provider": {
    "nokeep": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "nokeep",
      "options": {
        "baseURL": "https://nokeep.ai/v1"
      },
      "models": {
        "deepseek-v4.1-flash-uncensored": {
          "name": "DeepSeek V4.1 Flash Uncensored",
          "limit": {
            "context": 1000000,
            "output": 32768
          }
        },
        "glm-5.3-flash-uncensored": {
          "name": "GLM 5.3 Flash Uncensored",
          "limit": {
            "context": 128000,
            "output": 32768
          }
        }
      }
    }
  }
}

El id del proveedor en /connect y la clave bajo provider deben coincidir: nokeep en ambos.

Para leer la clave del entorno en lugar de /connect, añade "apiKey": "{env:NOKEEP_API_KEY}" bajo options.

Ajustes que conviene conocer

• limit.context le dice a OpenCode cuánto espacio queda, para que pueda compactar la conversación antes de desbordarse. Un modelo personalizado no tiene límite a menos que lo pongas.
• limit.output se envía como el tope de tokens de cada respuesta. 32,768 alcanza para ediciones largas; DeepSeek permite hasta 131,072.
• El model de nivel superior hace de DeepSeek el modelo por defecto, en la forma proveedor/modelo.
• Las llamadas a herramientas funcionan tal cual: OpenCode envía sus herramientas en formato OpenAI y DeepSeek responde con llamadas.

Qué modelo usar

Usa DeepSeek para trabajo de agente. Un repositorio entero cabe en su contexto, llama a herramientas en todas sus formas, y el historial que un agente reenvía en cada llamada se cobra a $0.011 por millón en caché. Usa GLM para tareas cortas y puntuales que no reenvían un historial largo, donde gana su menor precio de entrada nueva y de salida.

Ambos modelos tienen sus negativas quitadas de los pesos, así que un tema sensible, como pruebas de seguridad en tus propios sistemas o herramientas de moderación, recibe código en lugar de una negativa. Compara los modelos.

Razonamiento

DeepSeek responde al instante salvo que una solicitud indique un reasoning_effort, lo que encaja con el ciclo rápido de editar y ejecutar de un agente. Para planificar o un error difícil, pídele que piense: acepta none, low, high y max. Los minimal, medium y xhigh de otras apps se ejecutan con el más cercano de estos; cualquier otro valor se rechaza con 400 invalid_reasoning_effort. El razonamiento se cobra como salida.

En OpenCode, añade una variante que envíe un esfuerzo y luego cambia a ella con el atajo variant_cycle cuando una tarea necesite pensar. Combínalo con el proveedor de arriba.

{
  "provider": {
    "nokeep": {
      "models": {
        "deepseek-v4.1-flash-uncensored": {
          "variants": {
            "think": {
              "reasoningEffort": "high"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Lo que cuesta una sesión

Un agente envía toda la conversación en cada llamada: las instrucciones, los archivos que leyó, cada paso hasta ahora. Digamos que una llamada envía 60,000 tokens, 55,000 de ellos el mismo inicio que la llamada anterior, y escribe 1,000. En DeepSeek esa llamada cuesta unos $0.0046, así que 200 llamadas son unos $0.92. Sin caché, la misma llamada costaría $0.0288.

• La caché es automática: no hay nada que activar. Un inicio de unos 1,000 tokens o más, repetido en pocos minutos, se cobra al precio en caché.
• Cada llamada reserva lo que podría costar, su prompt y su salida máxima, y se ajusta a lo que usó. Con 32,768 tokens de salida máxima, la parte de salida de la reserva es unos $0.0573.
• La consola muestra los tokens reales, los tokens en caché y los créditos de cada llamada. El contador de costos del propio agente quizá no conozca el precio en caché, y entonces marca de más.

Cómo funciona la facturación.

Si no funciona

Cada error aparece con su solución en Errores.