Configuración de Zed

Los valores

Empieza con la clave de prueba gratuita: responde cada solicitud con una línea fija y sin llamadas a herramientas, lo que demuestra que la URL y la clave están bien sin gastar nada. Luego pega tu propia clave desde la consola. Créditos desde $5, sin suscripción.

Conectar

1. Abre Agent Settings: ejecuta agent: open settings desde la paleta de comandos.
2. En LLM Providers, haz clic en Add Provider.
3. Ponle el nombre nokeep, pega https://nokeep.ai/v1 como URL de la API, deepseek-v4.1-flash-uncensored como id del modelo y 1000000 como ventana de contexto.
4. Pega sk-nokeep-test como clave. Zed la guarda en el llavero de tu sistema.
5. Abre el panel de agentes, elige DeepSeek V4.1 Flash Uncensored y envía un mensaje. Una respuesta que empiece con “Connected to” significa que funciona.
6. Reemplaza la clave por la tuya desde la consola.

O configúralo en settings.json, que también activa las imágenes, las llamadas a herramientas en paralelo y la clave de caché. Nunca pongas la clave ahí: Zed la lee del llavero, o de NOKEEP_API_KEY, que es el nombre del proveedor en mayúsculas más _API_KEY.

{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "nokeep": {
        "api_url": "https://nokeep.ai/v1",
        "available_models": [
          {
            "name": "deepseek-v4.1-flash-uncensored",
            "display_name": "DeepSeek V4.1 Flash Uncensored",
            "max_tokens": 1000000,
            "max_output_tokens": 32768,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": true,
              "parallel_tool_calls": true,
              "prompt_cache_key": true
            }
          },
          {
            "name": "glm-5.3-flash-uncensored",
            "display_name": "GLM 5.3 Flash Uncensored",
            "max_tokens": 128000,
            "max_output_tokens": 32768,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": false,
              "parallel_tool_calls": false,
              "prompt_cache_key": false
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Ajustes que conviene conocer

• max_tokens es la ventana de contexto en los ajustes de Zed, no el límite de respuesta. max_output_tokens es el límite de cada respuesta.
• prompt_cache_key envía las llamadas de cada hilo a un servidor que tiene su inicio en caché. DeepSeek lo acepta; GLM lo descarta.
• images te permite agregar capturas de pantalla a un hilo de DeepSeek. GLM lee solo texto.

Qué modelo elegir

Usa DeepSeek para el trabajo con agentes. Un repositorio completo cabe en su contexto, llama a herramientas de todas las formas, y el historial que un agente reenvía en cada llamada se cobra al precio en caché de $0.011 por millón. Usa GLM para tareas cortas y puntuales que no reenvían un historial largo, donde gana su precio menor de entrada y salida.

Ambos modelos tienen sus negativas eliminadas de los pesos, así que un tema sensible, como las pruebas de seguridad en tus propios sistemas o las herramientas de moderación, recibe código en lugar de una negativa. Compara los modelos.

Razonamiento

DeepSeek responde de inmediato a menos que una solicitud indique un reasoning_effort, lo que encaja con el ciclo rápido de editar y ejecutar de un agente. Para planificar o un error difícil, pídele que piense: acepta none, low, high, max. Los valores minimal, medium y xhigh de otras apps se ejecutan con el más cercano de estos; cualquier otro valor se rechaza con 400 invalid_reasoning_effort. El razonamiento se cobra como salida.

En Zed, agrega "reasoning_effort": "high" a la entrada de DeepSeek. Zed entonces muestra un interruptor de razonamiento en el panel de agentes y envía ese esfuerzo cuando está activado. Usa low, high o max; minimal, medium y xhigh también funcionan y se ejecutan con el más cercano de esos.

Cuánto cuesta una sesión

Un agente envía toda la conversación en cada llamada: las instrucciones, los archivos que leyó, cada paso hasta ahora. Digamos que una llamada envía 60,000 tokens, 55,000 de ellos con el mismo inicio que la llamada anterior, y escribe 1,000. En DeepSeek esa llamada cuesta unos $0.0046, así que 200 llamadas son unos $0.92. Sin caché, la misma llamada costaría $0.0288.

• La caché es automática: no hay nada que activar. Un inicio de unos 1,000 tokens o más, repetido en pocos minutos, se cobra al precio en caché.
• Cada llamada reserva lo que podría costar, su instrucción y su salida máxima, y se ajusta a lo que realmente usó. Con 32,768 tokens de salida máxima, la parte de salida de la reserva es de unos $0.0573.
• La consola muestra los tokens reales de cada llamada, los tokens en caché y los créditos. El contador de costos de un agente puede no conocer el precio en caché, y entonces muestra un valor alto.

Cómo funciona la facturación.

Si no funciona

Cada error aparece con su solución en Errores.