Zed 设置

各项取值

先用免费测试密钥：它会对每个请求返回一行固定文字，且不调用任何工具，因此能证明 URL 和密钥无误，而不会花费任何费用。然后从 控制台 粘贴你自己的密钥。积分 5 美元起，无需订阅。

连接

1. 打开 Agent Settings：在命令面板中运行 agent: open settings。
2. 在 LLM Providers 中，点击 Add Provider。
3. 命名为 nokeep，把 https://nokeep.ai/v1 粘贴为 API URL，把 deepseek-v4.1-flash-uncensored 作为模型 id，把 1000000 作为上下文窗口。
4. 把 sk-nokeep-test 粘贴为密钥。Zed 会将它保存在你的系统钥匙串中。
5. 打开智能体面板，选择 DeepSeek V4.1 Flash Uncensored 并发送一条消息。回复以“Connected to”开头，即表示设置成功。
6. 把密钥换成你从 控制台 获取的密钥。

也可以在 settings.json 中设置，这样还能开启图片、并行工具调用和缓存键。切勿把密钥写在这里：Zed 会从钥匙串读取，或从 NOKEEP_API_KEY 读取，即提供方名称大写后加上 _API_KEY。

{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "nokeep": {
        "api_url": "https://nokeep.ai/v1",
        "available_models": [
          {
            "name": "deepseek-v4.1-flash-uncensored",
            "display_name": "DeepSeek V4.1 Flash Uncensored",
            "max_tokens": 1000000,
            "max_output_tokens": 32768,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": true,
              "parallel_tool_calls": true,
              "prompt_cache_key": true
            }
          },
          {
            "name": "glm-5.3-flash-uncensored",
            "display_name": "GLM 5.3 Flash Uncensored",
            "max_tokens": 128000,
            "max_output_tokens": 32768,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": false,
              "parallel_tool_calls": false,
              "prompt_cache_key": false
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

值得了解的设置

• 在 Zed 的设置中，max_tokens 是上下文窗口，而不是回复上限。max_output_tokens 才是每次回复的上限。
• prompt_cache_key 会把每个线程的调用发送到已缓存其开头部分的服务器。DeepSeek 支持它；GLM 会忽略它。
• images 允许你在 DeepSeek 线程中添加截图。GLM 只能读取文字。

选哪个模型

智能体工作请用 DeepSeek。整个代码仓库都能放进它的上下文，它以各种形式调用工具，而智能体每次调用时重新发送的历史按每百万 $0.011 的缓存价计费。对于不会重新发送长历史的简短一次性任务，可以用 GLM，它的新输入和输出价格更低。

两个模型都已从权重中移除了拒答，因此在敏感话题附近工作时，例如对自有系统做安全测试或审核工具的开发，得到的是代码而不是拒答。比较这些模型。

思考

除非请求中指定了 reasoning_effort，否则 DeepSeek 会立即作答，这适合智能体快速编辑并运行的循环。若是规划或棘手的 bug，可以让它思考：它接受 none、low、high、max。其他应用中的 minimal、medium 和 xhigh 会按最接近的这几档执行；其他任何值都会被拒绝，并返回 400 invalid_reasoning_effort。思考部分按输出计费。

在 Zed 中，把 "reasoning_effort": "high" 加到 DeepSeek 条目里。随后 Zed 会在智能体面板中显示思考开关，开启时会发送该档位。可以用 low、high 或 max；minimal、medium 和 xhigh 也可以，会按最接近的那几档执行。

一次会话的花费

智能体每次调用都会发送整段对话：指令、它读过的文件、到目前为止的每一步。假设一次调用发送 60,000 tokens，其中 55,000 与上一次调用的开头相同，并写入 1,000 tokens。在 DeepSeek 上，这次调用约花 $0.0046，因此 200 次调用约 $0.92。如果没有缓存，同样的调用要 $0.0288。

• 缓存是自动的，无需开启。开头约 1,000 tokens 或更多，并在几分钟内重复出现时，会按缓存价计费。
• 每次调用先按其可能的费用预留：提示加上最大输出，然后按实际用量结算。以 32,768 最大输出 tokens 计，预留中的输出部分约为 $0.0573。
• 控制台 会显示每次调用的实际 tokens、缓存 tokens 和积分。智能体自己的费用计数器可能不知道缓存价，因此会显示偏高。

计费方式。

如果无法工作

每个错误及其解决方法都列在 错误说明 中。