指南

JSON 输出

用 response_format 让 DeepSeek 返回 JSON，并在提示词中描述你想要的结构。务必先解析并检查回复，再信任它。

核对于 2026年10月26日

请求 JSON

Python

import json
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://nokeep.ai/v1",
    api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-uncensored",
    response_format={"type": "json_object"},
    messages=[
        {"role": "system", "content": 'Answer as JSON: {"title": string, "tags": string[]}'},
        {"role": "user", "content": "A short story about a lighthouse keeper's last night."},
    ],
)
data = json.loads(reply.choices[0].message.content)
print(data["title"], data["tags"])

response_format 会原样传给 DeepSeek，包括 json_schema。同时也请在提示词中描述结构：模型读取的正是提示词。

使用 GLM 时

glm-5.3-flash-uncensored 不支持 response_format；该字段会被丢弃，并在 x-nokeep-ignored 中列出。请在系统消息中要求输出 JSON，解析回复的方式相同。

检查返回结果

用 json.loads 或 JSON.parse 放在 try 中解析；遇到解析错误时重试一次。
检查你需要的字段是否存在，类型是否正确。Pydantic 或 Zod 等 schema 校验工具一行代码即可完成。
给回复留出足够空间：max_tokens 设得太小，JSON 会在闭合前被截断。

获取 API 密钥免费试用测试密钥: sk-nokeep-test

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使用 GLM 时

检查返回结果

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