Kilo Code 设置

参数值

先用免费测试密钥：它会对每个请求返回一行固定文字，且不调用任何工具，不花一分钱就能确认地址和密钥无误。然后从控制台粘贴你自己的密钥。充值从 $5 起，无需订阅。

连接

1. 打开 Settings（齿轮图标），进入 Providers 标签页。
2. 滚动到底部，点击 Custom provider。
3. 把 Provider ID 设为 nokeep，Display name 设为 nokeep。
4. 把 Provider API 设为 OpenAI Compatible。
5. 在 Base URL 中粘贴 https://nokeep.ai/v1，在 API key 中粘贴 sk-nokeep-test。
6. 在 Models 下，从获取到的列表中选择 deepseek-v4.1-flash-uncensored 和 glm-5.3-flash-uncensored。如果列表为空，请点击 Fetch models。
7. 点击 Submit，在模型选择器中选定模型，然后发送一条消息。如果回复以“Connected to”开头，说明可以使用了。
8. 点击 Edit provider，然后从控制台换上你自己的密钥。

请设置下面的上限。Kilo 不认识这些模型 ID，如果不设置，它会把上下文当作 0，从不压缩对话，并把回复上限定为 32,000 个 token。

上限、工具和价格

设置对话框只涵盖地址、密钥和模型。token 上限、工具调用、价格和思考设置写在 kilo.jsonc 中：所有项目共用的是 ~/.config/kilo/kilo.jsonc，单个项目则使用 ./kilo.jsonc。这就是整个提供商的配置；如果你把密钥设在 NOKEEP_API_KEY 中而不是对话框里，它会从那里读取。

{
  "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json",
  "model": "nokeep/deepseek-v4.1-flash-uncensored",
  "provider": {
    "nokeep": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "env": [
        "NOKEEP_API_KEY"
      ],
      "options": {
        "baseURL": "https://nokeep.ai/v1"
      },
      "models": {
        "deepseek-v4.1-flash-uncensored": {
          "name": "DeepSeek V4.1 Flash Uncensored",
          "tool_call": true,
          "attachment": true,
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          },
          "limit": {
            "context": 1000000,
            "output": 32768
          },
          "cost": {
            "input": 0.45,
            "output": 1.75,
            "cache_read": 0.011
          },
          "variants": {
            "think": {
              "reasoningEffort": "high"
            }
          }
        },
        "glm-5.3-flash-uncensored": {
          "name": "GLM 5.3 Flash Uncensored",
          "tool_call": true,
          "limit": {
            "context": 128000,
            "output": 32768
          },
          "cost": {
            "input": 0.2,
            "output": 0.65,
            "cache_read": 0.04
          }
        }
      }
    }
  }
}

• limit.context 决定 Kilo 何时压缩对话；limit.output 会作为每条回复的上限发送。
• cost 以每百万 token 计，包括缓存读取，所以 Kilo 显示的费用与账单一致。
• attachment 和 modalities 让你可以把截图粘贴给 DeepSeek。GLM 只读取文本。

选哪个模型

智能体工作请用 DeepSeek。整个代码仓库都能放进它的上下文，它以各种形式调用工具，而且智能体每次调用时重新发送的历史都按缓存价每百万 $0.011 计费。GLM 适合不需要重复发送长历史的短小单次任务，它的新输入和输出价格更低，在这类场景下更划算。

两个模型都已从权重中移除了拒答机制，因此在敏感话题附近工作时（比如对自有系统做安全测试，或审核工具），会得到代码而不是拒绝。比较模型。

思考

除非请求中指定了 reasoning_effort，DeepSeek 会立即作答，这适合智能体「编辑、运行」的快速循环。遇到规划或棘手的 bug 时，可以让它思考：可选值为 none、low、high、max。其他应用中的 minimal、medium 和 xhigh 会被映射到最接近的这几档；其他任何值都会被拒绝，并返回 400 invalid_reasoning_effort。思考部分按输出计费。

上面的 think 变体会发送 reasoning_effort: high。遇到难题时切换到它，其余时候切回来；不使用它时，DeepSeek 会立即作答。

一次会话的费用

智能体每次调用都会发送整段对话：指令、它读过的文件、到目前为止的每一步。假设某次调用发送 60,000 个 token，其中 55,000 个与上一次调用的开头相同，新写入 1,000 个。在 DeepSeek 上，这次调用约 $0.0046，200 次调用约 $0.92。如果没有缓存，同样的调用会是 $0.0288。

• 缓存是自动的，无需开启。开头约 1,000 个或更多 token、并在几分钟内重复出现时，按缓存价格计费。
• 每次调用会先预留它可能的费用，包括提示词和最大输出，之后再按实际用量结算。以 32,768 个最大输出 token 计，预留中输出部分约 $0.0573。
• 控制台会显示每次调用的实际 token 数、缓存 token 数和积分。智能体自带的费用计数器可能不了解缓存价格，因此会显示偏高。

计费方式。

如果不能用

所有错误及其解决方法都列在错误说明中。