Настройка Kilo Code

Значения

Начните с бесплатного тестового ключа: он отвечает на любой запрос одной фиксированной строкой и без вызовов инструментов. Так проверяются адрес и ключ, и ничего не списывается. Затем вставьте свой ключ из консоли. Кредиты от 5 $, подписки нет.

Подключение

1. Откройте Settings (значок шестерёнки) и перейдите на вкладку Providers.
2. Прокрутите вниз и нажмите Custom provider.
3. Задайте Provider ID как nokeep, а Display name как nokeep.
4. Задайте Provider API как OpenAI Compatible.
5. Вставьте https://nokeep.ai/v1 в Base URL, а sk-nokeep-test в API key.
6. В разделе Models выберите deepseek-v4.1-flash-uncensored и glm-5.3-flash-uncensored из загруженного списка. Если список пуст, нажмите Fetch models.
7. Нажмите Submit, выберите модель в списке моделей и отправьте сообщение. Ответ, который начинается с «Connected to», значит, всё работает.
8. Нажмите Edit provider и вставьте свой ключ из консоли.

Задайте лимиты ниже. Kilo не знает эти id моделей, поэтому без них он считает контекст нулевым, никогда не сжимает беседу и ограничивает ответы 32,000 токенами.

Лимиты, инструменты и цены

Диалог настроек покрывает адрес, ключ и модели. Лимиты токенов, вызовы инструментов, цены и размышление задаются в kilo.jsonc: ~/.config/kilo/kilo.jsonc для всех проектов или ./kilo.jsonc для одного. Это весь провайдер; ключ читается из NOKEEP_API_KEY, если вы задали его там, а не в диалоге.

{
  "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json",
  "model": "nokeep/deepseek-v4.1-flash-uncensored",
  "provider": {
    "nokeep": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "env": [
        "NOKEEP_API_KEY"
      ],
      "options": {
        "baseURL": "https://nokeep.ai/v1"
      },
      "models": {
        "deepseek-v4.1-flash-uncensored": {
          "name": "DeepSeek V4.1 Flash Uncensored",
          "tool_call": true,
          "attachment": true,
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          },
          "limit": {
            "context": 1000000,
            "output": 32768
          },
          "cost": {
            "input": 0.45,
            "output": 1.75,
            "cache_read": 0.011
          },
          "variants": {
            "think": {
              "reasoningEffort": "high"
            }
          }
        },
        "glm-5.3-flash-uncensored": {
          "name": "GLM 5.3 Flash Uncensored",
          "tool_call": true,
          "limit": {
            "context": 128000,
            "output": 32768
          },
          "cost": {
            "input": 0.2,
            "output": 0.65,
            "cache_read": 0.04
          }
        }
      }
    }
  }
}

• limit.context — когда Kilo сжимает беседу; limit.output отправляется как потолок каждого ответа.
• cost — за миллион токенов, включая чтения из кэша, поэтому отображение стоимости в Kilo совпадает со счётом.
• attachment и modalities позволяют вставлять скриншоты для DeepSeek. GLM читает только текст.

Какую модель выбрать

Для агентской работы берите DeepSeek. Весь репозиторий помещается в его контекст, он вызывает инструменты в любом виде, а история, которую агент пересылает при каждом вызове, списывается по кэшированной цене $0.011 за миллион. GLM берите для коротких разовых задач, которые не пересылают длинную историю: там выигрывают его более низкие цены за свежий вход и выход.

У обеих моделей отказы удалены из весов, поэтому запрос около чувствительной темы, например тестирование безопасности на своих системах или инструменты модерации, получит код, а не отказ. Сравните модели.

Размышление

DeepSeek отвечает сразу, если запрос не указывает reasoning_effort, — это подходит для быстрого цикла «правка и запуск» у агента. Для планирования или сложного бага попросите его подумать: принимаются none, low, high, max. minimal, medium и xhigh из других приложений идут на ближайшее из этих значений; любое другое значение отклоняется с ошибкой 400 invalid_reasoning_effort. Размышление оплачивается как выход.

Вариант think выше отправляет reasoning_effort: high. Переключайтесь на него для сложной задачи и обратно для остального; если его не выбирать, DeepSeek отвечает сразу.

Сколько стоит сессия

Агент отправляет всю беседу при каждом вызове: инструкции, прочитанные файлы, каждый шаг до этого. Допустим, вызов отправляет 60,000 токенов, из них 55,000 — то же начало, что и в прошлом вызове, и 1,000 записываются. На DeepSeek такой вызов стоит около $0.0046, то есть 200 вызовов — около $0.92. Без кэша тот же вызов стоил бы $0.0288.

• Кэширование включено автоматически, ничего включать не нужно. Начало примерно от 1,000 токенов и больше, повторённое в течение нескольких минут, списывается по кэшированной цене.
• Каждый вызов резервирует то, что он может стоить: промпт и максимум выхода, а потом сводится к фактически использованному. При максимуме 32,768 токенов выходной резерв составляет около $0.0573.
• В консоли видны реальные токены, токены из кэша и кредиты каждого вызова. Счётчик стоимости у агента может не знать о кэшированной цене, и тогда он показывает больше.

Как устроен биллинг.

Если не работает

Каждая ошибка с решением перечислена в Ошибках.