Kilo Code kurulumu

Değerler

Önce ücretsiz test anahtarıyla başla: her isteğe tek, sabit bir satırla ve araç çağrısı yapmadan yanıt verir. Böylece hiçbir şey harcamadan URL'nin ve anahtarın doğru olduğunu görürsün. Sonra konsol sayfasından kendi anahtarını yapıştır. Kredi 5 dolardan başlar, abonelik yoktur.

Bağlan

1. Settings'i (dişli simgesi) aç ve Providers sekmesine git.
2. Sayfanın altına kaydır ve Custom provider'a tıkla.
3. Provider ID alanını nokeep, Display name alanını nokeep yap.
4. Provider API alanını OpenAI Compatible yap.
5. Base URL alanına https://nokeep.ai/v1, API key alanına sk-nokeep-test yapıştır.
6. Models altında, gelen listeden deepseek-v4.1-flash-uncensored ve glm-5.3-flash-uncensored seç. Liste boşsa Fetch models'e tıkla.
7. Submit'e tıkla, model seçiciden modeli seç ve bir mesaj gönder. “Connected to” ile başlayan bir yanıt, çalıştığını gösterir.
8. Edit provider'a tıkla ve kendi anahtarını konsol sayfasından yerleştir.

Aşağıdaki sınırları ayarla. Kilo bu model kimliklerini tanımaz; sınırlar olmadan bağlamı 0 sayar, konuşmayı hiç sıkıştırmaz ve yanıtları 32,000 token'da keser.

Sınırlar, araçlar ve fiyatlar

Ayarlar penceresi URL'yi, anahtarı ve modelleri kapsar. Token sınırları, araç çağrıları, fiyatlar ve düşünme ayarları kilo.jsonc dosyasına yazılır: her proje için ~/.config/kilo/kilo.jsonc, ya da yalnızca bir projede ./kilo.jsonc. Bu sağlayıcının tamamı budur; anahtar, pencerede değil NOKEEP_API_KEY içinde ayarlanmışsa oradan okunur.

{
  "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json",
  "model": "nokeep/deepseek-v4.1-flash-uncensored",
  "provider": {
    "nokeep": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "env": [
        "NOKEEP_API_KEY"
      ],
      "options": {
        "baseURL": "https://nokeep.ai/v1"
      },
      "models": {
        "deepseek-v4.1-flash-uncensored": {
          "name": "DeepSeek V4.1 Flash Uncensored",
          "tool_call": true,
          "attachment": true,
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          },
          "limit": {
            "context": 1000000,
            "output": 32768
          },
          "cost": {
            "input": 0.45,
            "output": 1.75,
            "cache_read": 0.011
          },
          "variants": {
            "think": {
              "reasoningEffort": "high"
            }
          }
        },
        "glm-5.3-flash-uncensored": {
          "name": "GLM 5.3 Flash Uncensored",
          "tool_call": true,
          "limit": {
            "context": 128000,
            "output": 32768
          },
          "cost": {
            "input": 0.2,
            "output": 0.65,
            "cache_read": 0.04
          }
        }
      }
    }
  }
}

• limit.context, Kilo'nun konuşmayı ne zaman sıkıştıracağıdır; limit.output her yanıtın üst sınırı olarak gönderilir.
• cost, milyon token başına fiyattır; önbellekten okunanlar dahil, böylece Kilo'nun maliyet göstergesi faturayla eşleşir.
• attachment ve modalities, DeepSeek'e ekran görüntüsü yapıştırmanı sağlar. GLM yalnızca metin okur.

Hangi model

Ajan işleri için DeepSeek'i kullan. Tüm bir depo bağlamına sığar, her biçimde araç çağırır ve bir ajanın her çağrıda yeniden gönderdiği geçmiş, milyonda $0.011 önbellek fiyatından faturalanır. Uzun geçmişi yeniden göndermeyen kısa tek seferlik işler için GLM'i kullan; orada daha düşük yeni girdi ve çıktı fiyatı öne çıkar.

Her iki modelde de reddetmeler ağırlıklardan çıkarılmıştır; bu yüzden güvenlik testi ya da moderasyon araçları gibi hassas bir konunun yakınındaki işler, ret yerine kod alır. Modelleri karşılaştır.

Düşünme

DeepSeek, bir istek reasoning_effort belirtmedikçe hemen yanıt verir; bu da bir ajanın hızlı düzenle-çalıştır döngüsüne uygundur. Planlama ya da zor bir hata için düşünmesini iste: none, low, high, max değerlerini kabul eder. Diğer uygulamaların minimal, medium ve xhigh değerleri en yakın bunlara çevrilir; başka her değer 400 invalid_reasoning_effort ile reddedilir. Düşünme çıktı olarak faturalanır.

Yukarıdaki think varyantı reasoning_effort: high gönderir. Zor bir görev için buna geç, geri kalan işler için çık; onu eklemezsen DeepSeek hemen yanıt verir.

Bir oturum ne kadar tutar

Bir ajan her çağrıda tüm konuşmayı gönderir: talimatları, okuduğu dosyaları, şimdiye kadarki her adımı. Diyelim ki bir çağrı 60,000 token gönderiyor; bunların 55,000'i bir önceki çağrıyla aynı başlangıç, 1,000'i ise yeni yazılıyor. DeepSeek'te bu çağrı yaklaşık $0.0046 tutar; yani 200 çağrı yaklaşık $0.92 eder. Önbellek olmasaydı aynı çağrı $0.0288 olurdu.

• Önbellek otomatiktir; açman gerekmez. Yaklaşık 1,000 token ve üzeri, birkaç dakika içinde tekrarlanan bir başlangıç önbellek fiyatından faturalanır.
• Her çağrı, olası maliyetini (istemi ve azami çıktısını) ayırır, sonra kullanılan tutara göre kapanır. 32,768 azami çıktı token'ında, ayrılan tutarın çıktı kısmı yaklaşık $0.0573'tür.
• Konsol, her çağrının gerçek token sayısını, önbellekteki token'ları ve kredisini gösterir. Bir ajanın kendi maliyet sayacı önbellek fiyatını bilmeyebilir; o durumda değer olduğundan yüksek görünür.

Faturalama nasıl işler.

Çalışmazsa

Her hata, çözümüyle birlikte Hatalar sayfasında listelenir.