Continue kurulumu

Değerler

Önce ücretsiz test anahtarıyla başla: her isteğe sabit tek bir satırla yanıt verir ve araç çağrısı yapmaz; URL ile anahtarın doğru olduğunu hiçbir şey harcamadan gösterir. Sonra kendi anahtarını konsol sayfasından yapıştır. Krediler 5 dolardan başlar, abonelik yok.

Bağlan

1. config.yaml dosyasını aç: sohbet girişindeki yapılandırma menüsünde Local Config’in yanındaki dişliye tıkla. Dosya macOS ve Linux’ta ~/.continue/config.yaml, Windows’ta %USERPROFILE%\.continue\config.yaml yolundadır.
2. Aşağıdaki iki modeli models altına ekle ya da dosyayı bununla değiştir.
3. Kaydet, Continue’nun model menüsünden DeepSeek V4.1 Flash Uncensored seç ve bir mesaj gönder. “Connected to” ile başlayan bir yanıt, çalıştığı anlamına gelir.
4. sk-nokeep-test değerini konsol sayfasındaki kendi anahtarınla değiştir ve yeniden kaydet.

name: nokeep
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: DeepSeek V4.1 Flash Uncensored
    provider: openai
    model: deepseek-v4.1-flash-uncensored
    apiBase: https://nokeep.ai/v1
    apiKey: sk-nokeep-test
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    capabilities:
      - tool_use
      - image_input
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 1000000
      maxTokens: 32768
  - name: GLM 5.3 Flash Uncensored
    provider: openai
    model: glm-5.3-flash-uncensored
    apiBase: https://nokeep.ai/v1
    apiKey: sk-nokeep-test
    roles:
      - chat
      - edit
    capabilities:
      - tool_use
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 128000
      maxTokens: 32768

tool_use değerini capabilities altında tut. Continue bu model kimliklerini tanımaz ve Agent modu, araç çağırabildiğini bildiği bir model ister.

Bilmeye değer ayarlar

• contextLength, Continue’ya ne kadar gönderebileceğini söyler; maxTokens ise her yanıtın üst sınırıdır.
• image_input, DeepSeek’e ekran görüntüsü yapıştırmanı sağlar. GLM yalnızca metin okur, bu yüzden onun girdisinde yer almaz.
• Otomatik tamamlamayı başka bir modele bırak. API yalnızca sohbet tamamlamalarını sunar; ortaya yazma (fill-in-the-middle) uç noktası yoktur.

Hangi model

Ajan işleri için DeepSeek kullan. Bütün bir depo bağlamına sığar, her biçimde araç çağırır ve bir ajanın her çağrıda yeniden gönderdiği geçmiş, milyon başına 0,011 $ önbellek fiyatından faturalanır. GLM’i uzun geçmişi yeniden göndermeyen, kısa tek seferlik işlerde kullan; orada daha düşük taze girdi ve çıktı fiyatı öne geçer.

İki modelin de reddetme davranışı ağırlıklarından kaldırılmıştır; bu yüzden hassas bir konuya yakın işler, örneğin kendi sistemlerinde güvenlik testi ya da moderasyon araçları, reddetme yerine kod alır. Modelleri karşılaştır.

Düşünme

DeepSeek, bir istek reasoning_effort adını vermedikçe hemen yanıtlar; bu, bir ajanın hızlı düzenle-çalıştır döngüsüne uygundur. Planlama ya da zor bir hata için düşünmesini iste: none, low, high, max değerlerini alır. Diğer uygulamaların minimal, medium ve xhigh değerleri en yakın bu değerlere çevrilir; başka her değer 400 invalid_reasoning_effort ile reddedilir. Düşünme, çıktı olarak faturalanır.

Continue’da çaba düzeyini ek bir gövde alanı olarak gönder. Her istekte düşünen bir model için bunu DeepSeek girdisine, roles ile aynı derinlikte ekle; hızlı işler için bunun olmadığı ikinci bir girdi tut.

    requestOptions:
      extraBodyProperties:
        reasoning_effort: high

Bir oturum ne kadar tutar

Bir ajan her çağrıda bütün konuşmayı gönderir: talimatlar, okuduğu dosyalar, şimdiye kadarki her adım. Diyelim ki bir çağrı 60.000 token gönderiyor; bunların 55.000’i bir önceki çağrıyla aynı başlangıç, 1.000’i ise yazılıyor. DeepSeek’te bu çağrı yaklaşık 0,0046 $ tutar, yani 200 çağrı yaklaşık 0,92 $. Önbellek olmasaydı aynı çağrı 0,0288 $ olurdu.

• Önbellek otomatiktir: açacak bir şey yok. Yaklaşık 1.000 token ya da daha uzun bir başlangıç birkaç dakika içinde tekrarlanırsa önbellek fiyatından faturalanır.
• Her çağrı, mal olabileceği tutarı (istemi ve en yüksek çıktısı) önceden ayırır, sonra gerçekte kullandığı kadarına göre kapanır. En yüksek çıktı 32.768 token olduğunda, ayrılan çıktı payı yaklaşık 0,0573 $ eder.
• Konsol her çağrının gerçek tokenlarını, önbellekteki tokenlarını ve kredilerini gösterir. Bir ajanın kendi maliyet sayacı önbellek fiyatını bilmeyebilir ve o zaman yüksek gösterir.

Faturalama nasıl çalışır.

Çalışmazsa

Her hata, çözümüyle birlikte Hatalar sayfasında listelenmiştir.