Continue の設定

設定値

まずは無料のテストキーから始めてください。どのリクエストにも固定の1行で答え、ツール呼び出しは行いません。料金はかからず、URLとキーが正しいことを確認できます。その後、コンソールで取得したご自身のキーを貼り付けてください。5ドルからのクレジット制で、サブスクリプションはありません。

接続

1. config.yaml を開きます。チャット入力欄の設定メニューで、Local Config の横の歯車をクリックします。ファイルの場所は、macOS と Linux では ~/.continue/config.yaml、Windows では %USERPROFILE%\.continue\config.yaml です。
2. 下の2つのモデルを models の下に追加するか、ファイルをこの内容に置き換えてください。
3. 保存し、Continue のモデルメニューで DeepSeek V4.1 Flash Uncensored を選び、メッセージを送ります。「Connected to」で始まる返答が返れば、動作しています。
4. sk-nokeep-test を コンソールで取得したご自身のキーに置き換え、もう一度保存してください。

name: nokeep
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: DeepSeek V4.1 Flash Uncensored
    provider: openai
    model: deepseek-v4.1-flash-uncensored
    apiBase: https://nokeep.ai/v1
    apiKey: sk-nokeep-test
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    capabilities:
      - tool_use
      - image_input
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 1000000
      maxTokens: 32768
  - name: GLM 5.3 Flash Uncensored
    provider: openai
    model: glm-5.3-flash-uncensored
    apiBase: https://nokeep.ai/v1
    apiKey: sk-nokeep-test
    roles:
      - chat
      - edit
    capabilities:
      - tool_use
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 128000
      maxTokens: 32768

tool_use は capabilities の下に残してください。Continue はこれらのモデルIDを認識しないため、Agent モードには、ツール呼び出しができるモデルだと明示する必要があります。

知っておくと良い設定

• contextLength は Continue が送れる量を、maxTokens は各返信の上限を示します。
• image_input を指定すると、DeepSeek にスクリーンショットを貼り付けられます。GLM はテキストのみを読むため、その項目では省いています。
• オートコンプリートは別のモデルに任せてください。この API はチャット補完だけを提供し、穴埋め（fill-in-the-middle）のエンドポイントはありません。

モデルの選び方

エージェントの作業には DeepSeek を使ってください。リポジトリ全体がそのコンテキストに収まり、あらゆる形式でツールを呼び出せます。また、エージェントが呼び出しごとに再送する履歴は、キャッシュ分の100万トークンあたり$0.011で課金されます。長い履歴を再送しない短い単発の作業には GLM を使ってください。入出力の新規価格が安いため有利です。

両モデルとも、重みから拒否の仕組みを取り除いています。そのため、自分のシステムでのセキュリティテストやモデレーションツールの開発など、センシティブな話題に近い依頼でも、拒否ではなくコードが返ります。モデルを比較する。

思考

DeepSeek は、リクエストで reasoning_effort を指定しない限り、すぐに答えます。これは、エージェントの編集と実行を素早く繰り返す作業に向いています。計画や難しいバグの調査では、考えさせてください。指定できるのは none、low、high、max です。他のアプリの minimal、medium、xhigh は、最も近いこれらの値で動きます。それ以外の値は 400 invalid_reasoning_effort で拒否されます。思考は出力として課金されます。

Continue では、effort を追加のボディフィールドとして送ります。毎回思考させたい DeepSeek のエントリに、roles と同じ深さで以下を追加してください。素早い作業用には、それを付けないエントリをもう1つ残しておきます。

    requestOptions:
      extraBodyProperties:
        reasoning_effort: high

セッションの料金

エージェントは毎回の呼び出しで、会話全体を送ります。指示、読んだファイル、それまでのすべてのステップです。例えば、1回の呼び出しで60,000トークンを送り、そのうち55,000トークンは前回の呼び出しと同じ先頭部分で、1,000トークンを書き込むとします。DeepSeek ではこの呼び出しは約$0.0046なので、200回の呼び出しで約$0.92です。キャッシュがなければ、同じ呼び出しは$0.0288になります。

• キャッシュは自動で働きます。設定は不要です。約1,000トークン以上の先頭部分が数分以内に繰り返されると、キャッシュ価格で課金されます。
• 各呼び出しでは、プロンプトと最大出力の分だけ、かかり得る料金を仮に確保し、実際に使った分で確定します。最大出力32,768トークンのとき、出力分の仮確保はおよそ$0.0573です。
• コンソールには、各呼び出しの実際のトークン数、キャッシュ分のトークン数、クレジットが表示されます。エージェント自身の料金表示はキャッシュ価格を知らないことがあり、その場合は高めに出ます。

課金の仕組み。

動かないときは

すべてのエラーと対処法は エラー にまとめてあります。