Настройка Continue

Значения

Начните с бесплатного тестового ключа: он отвечает на каждый запрос одной фиксированной строкой без вызовов инструментов, что подтверждает правильность URL и ключа без списаний. Затем вставьте свой ключ из консоли. Кредиты от $5, без подписки.

Подключение

1. Откройте config.yaml: в меню конфигураций у поля чата нажмите шестерёнку рядом с Local Config. Файл — ~/.continue/config.yaml на macOS и Linux, %USERPROFILE%\.continue\config.yaml на Windows.
2. Добавьте две модели ниже в models или замените ими файл.
3. Сохраните, выберите DeepSeek V4.1 Flash Uncensored в меню моделей Continue и отправьте сообщение. Ответ, который начинается с «Connected to», означает, что всё работает.
4. Замените sk-nokeep-test своим ключом из консоли и сохраните снова.

name: nokeep
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: DeepSeek V4.1 Flash Uncensored
    provider: openai
    model: deepseek-v4.1-flash-uncensored
    apiBase: https://nokeep.ai/v1
    apiKey: sk-nokeep-test
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    capabilities:
      - tool_use
      - image_input
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 1000000
      maxTokens: 32768
  - name: GLM 5.3 Flash Uncensored
    provider: openai
    model: glm-5.3-flash-uncensored
    apiBase: https://nokeep.ai/v1
    apiKey: sk-nokeep-test
    roles:
      - chat
      - edit
    capabilities:
      - tool_use
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 128000
      maxTokens: 32768

Оставьте tool_use в capabilities. Continue не распознаёт эти ID моделей, а режиму Agent нужна модель, о которой он знает, что она умеет вызывать инструменты.

Полезные настройки

• contextLength сообщает Continue, сколько он может отправить; maxTokens — предел каждого ответа.
• image_input позволяет вставлять скриншоты в DeepSeek. GLM читает только текст, поэтому в его записи этого нет.
• Автодополнение оставьте другой модели. API отдаёт только chat completions, без эндпоинта fill-in-the-middle.

Какую модель выбрать

Берите DeepSeek для работы агентов. Весь репозиторий помещается в его контекст, он вызывает инструменты в любом виде, а история, которую агент пересылает при каждом вызове, тарифицируется по кэшу — $0.011 за миллион. Берите GLM для коротких разовых задач без длинной истории, где выигрывают его более низкие цены на новый вход и выход.

Из весов обеих моделей убраны отказы, поэтому работа с чувствительной темой — например, тестирование безопасности своих систем или инструменты модерации — получает код вместо отказа. Сравните модели.

Размышления

DeepSeek отвечает сразу, если запрос не задаёт reasoning_effort; это подходит для быстрого цикла «правка и запуск» у агента. Для планирования или сложного бага попросите его думать: принимаются none, low, high, max. Значения minimal, medium и xhigh из других приложений выполняются как ближайшее из них; любое другое значение отклоняется с ошибкой 400 invalid_reasoning_effort. Размышления тарифицируются как выход.

В Continue передавайте уровень усилия как дополнительное поле тела запроса. Добавьте это в запись DeepSeek, на том же уровне отступа, что и roles, для модели, которая думает при каждом запросе; вторую запись без этого оставьте для быстрой работы.

    requestOptions:
      extraBodyProperties:
        reasoning_effort: high

Сколько стоит сессия

Агент отправляет весь разговор при каждом вызове: инструкции, прочитанные файлы, все шаги до этого момента. Допустим, вызов отправляет 60,000 токенов, из них 55,000 — тот же начальный фрагмент, что и в прошлый раз, и записывает 1,000. На DeepSeek такой вызов стоит около $0.0046, значит 200 вызовов — около $0.92. Без кэша тот же вызов стоил бы $0.0288.

• Кэш включается сам, ничего включать не нужно. Начало примерно в 1,000 токенов и больше, повторённое в течение нескольких минут, тарифицируется по цене кэша.
• Каждый вызов резервирует максимальную стоимость — промпт и максимальный выход, а потом списывает фактически использованное. При максимальном выходе 32,768 токена часть резерва на выход составляет около $0.0573.
• В консоли видны реальные токены, токены кэша и кредиты каждого вызова. Собственный счётчик стоимости агента может не знать цену кэша и тогда показывает больше.

Как устроен учёт.

Если не работает

Все ошибки с решениями описаны в Ошибках.