Настройка goose

Значения

Начните с бесплатного тестового ключа: он отвечает на любой запрос одной фиксированной строкой и без вызовов инструментов. Так проверяются адрес и ключ, и ничего не списывается. Затем вставьте свой ключ из консоли. Кредиты от 5 $, подписки нет.

Подключение

1. Сохраните файл ниже как custom_nokeep.json в папку ~/.config/goose/custom_providers/ на macOS и Linux или %APPDATA%\Block\goose\config\custom_providers\ на Windows. Если папки нет, создайте её.
2. Передайте goose ключ. В терминале задайте NOKEEP_API_KEY равным sk-nokeep-test. В goose Desktop откройте Settings, затем Models, затем Configure providers, найдите nokeep и вставьте ключ; goose сохранит его в связке ключей.
3. Начните сессию с ним: в терминале командой ниже или в goose Desktop, выбрав nokeep и deepseek-v4.1-flash-uncensored как модель.
4. Отправьте сообщение. Ответ, который начинается с «Connected to», значит, всё настроено.
5. Замените ключ на свой из консоли.

{
  "name": "custom_nokeep",
  "engine": "openai",
  "display_name": "nokeep",
  "description": "OpenAI-compatible API for uncensored DeepSeek and GLM, paid with prepaid credits",
  "api_key_env": "NOKEEP_API_KEY",
  "base_url": "https://nokeep.ai/v1",
  "model_doc_link": "https://nokeep.ai/docs/models",
  "models": [
    {
      "name": "deepseek-v4.1-flash-uncensored",
      "context_limit": 1000000,
      "input_token_cost": 0.00000045,
      "output_token_cost": 0.00000175,
      "cache_read_token_cost": 0.000000011,
      "currency": "USD",
      "reasoning": false,
      "supports_vision": true
    },
    {
      "name": "deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored",
      "context_limit": 1000000,
      "input_token_cost": 0.00000045,
      "output_token_cost": 0.00000175,
      "cache_read_token_cost": 0.000000011,
      "currency": "USD",
      "reasoning": false,
      "supports_vision": true
    },
    {
      "name": "glm-5.3-flash-uncensored",
      "context_limit": 128000,
      "input_token_cost": 0.0000002,
      "output_token_cost": 0.00000065,
      "cache_read_token_cost": 0.00000004,
      "currency": "USD",
      "reasoning": false,
      "supports_vision": false
    }
  ],
  "supports_streaming": true,
  "requires_auth": true
}

export NOKEEP_API_KEY=sk-nokeep-test
goose session --provider custom_nokeep --model deepseek-v4.1-flash-uncensored

goose читает файл при запуске сессии, поэтому после сохранения перезапустите goose Desktop. Чтобы сделать nokeep по умолчанию, задайте GOOSE_PROVIDER равным custom_nokeep, а GOOSE_MODEL равным id модели в config.yaml goose или в окружении. Сам ключ не храните в config.yaml: goose его там игнорирует.

Что задаёт файл

• base_url заканчивается на /v1; путь /chat/completions goose добавляет сам.
• context_limit — настоящее окно каждой модели, поэтому goose знает, когда сжимать длинную сессию.
• Три цены указаны в долларах за токен, включая чтение из кэша, поэтому отображение стоимости в goose совпадает со счётом.
• supports_vision позволяет присылать DeepSeek скриншоты. GLM читает только текст.
• В файле также есть датированный id DeepSeek, закреплённый на одной сборке, — на случай, когда сессия должна оставаться на ней. glm-5.3-flash-uncensored оставлен для коротких задач.

Тот же провайдер можно добавить вручную: через форму Add Custom Provider в goose Desktop или командой goose configure, затем Custom Providers. Оба способа записывают файл, похожий на этот, но без окон контекста и цен.

Какую модель выбрать

Для агентской работы берите DeepSeek. Весь репозиторий помещается в его контекст, он вызывает инструменты в любом виде, а история, которую агент пересылает при каждом вызове, списывается по кэшированной цене $0.011 за миллион. GLM берите для коротких разовых задач, которые не пересылают длинную историю: там выигрывают его более низкие цены за свежий вход и выход.

У обеих моделей отказы удалены из весов, поэтому запрос около чувствительной темы, например тестирование безопасности на своих системах или инструменты модерации, получит код, а не отказ. Сравните модели.

Размышление

DeepSeek отвечает сразу, если запрос не указывает reasoning_effort, — это подходит для быстрого цикла «правка и запуск» у агента. Для планирования или сложного бага попросите его подумать: принимаются none, low, high, max. minimal, medium и xhigh из других приложений идут на ближайшее из этих значений; любое другое значение отклоняется с ошибкой 400 invalid_reasoning_effort. Размышление оплачивается как выход.

В goose файл держит reasoning выключенным, поэтому goose никогда не отправляет уровень размышления, и DeepSeek отвечает сразу. Если включить его, goose будет слать low даже при выключенном размышлении, так что каждый вызов думает и стоит дороже; его medium работает как high. Для сложной задачи используйте инструмент, который умеет отправлять reasoning_effort: high, или вызывайте API, как в Размышлении.

Сколько стоит сессия

Агент отправляет всю беседу при каждом вызове: инструкции, прочитанные файлы, каждый шаг до этого. Допустим, вызов отправляет 60,000 токенов, из них 55,000 — то же начало, что и в прошлом вызове, и 1,000 записываются. На DeepSeek такой вызов стоит около $0.0046, то есть 200 вызовов — около $0.92. Без кэша тот же вызов стоил бы $0.0288.

• Кэширование включено автоматически, ничего включать не нужно. Начало примерно от 1,000 токенов и больше, повторённое в течение нескольких минут, списывается по кэшированной цене.
• Каждый вызов резервирует то, что он может стоить: промпт и максимум выхода, а потом сводится к фактически использованному. При максимуме 32,768 токенов выходной резерв составляет около $0.0573.
• В консоли видны реальные токены, токены из кэша и кредиты каждого вызова. Счётчик стоимости у агента может не знать о кэшированной цене, и тогда он показывает больше.

Как устроен биллинг.

Если не работает

Каждая ошибка с решением перечислена в Ошибках.