Настройка Zed

Значения

Начните с бесплатного тестового ключа: он отвечает на любой запрос одной фиксированной строкой и без вызовов инструментов. Так проверяются URL и ключ, и ничего не списывается. Затем вставьте свой ключ из консоли. Кредиты от 5 $, подписки нет.

Подключение

1. Откройте Agent Settings: выполните agent: open settings из командной палитры.
2. В разделе LLM Providers нажмите Add Provider.
3. Назовите его nokeep, вставьте https://nokeep.ai/v1 как API URL, deepseek-v4.1-flash-uncensored как id модели и 1000000 как окно контекста.
4. Вставьте sk-nokeep-test как ключ. Zed хранит его в системной связке ключей.
5. Откройте панель агента, выберите DeepSeek V4.1 Flash Uncensored и отправьте сообщение. Ответ, который начинается с «Connected to», значит, что всё работает.
6. Замените ключ на свой из консоли.

Или настройте через settings.json, где также включаются изображения, параллельные вызовы инструментов и ключ кэша. Никогда не кладите ключ туда: Zed берёт его из связки ключей или из NOKEEP_API_KEY — имя провайдера заглавными буквами плюс _API_KEY.

{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "nokeep": {
        "api_url": "https://nokeep.ai/v1",
        "available_models": [
          {
            "name": "deepseek-v4.1-flash-uncensored",
            "display_name": "DeepSeek V4.1 Flash Uncensored",
            "max_tokens": 1000000,
            "max_output_tokens": 32768,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": true,
              "parallel_tool_calls": true,
              "prompt_cache_key": true
            }
          },
          {
            "name": "glm-5.3-flash-uncensored",
            "display_name": "GLM 5.3 Flash Uncensored",
            "max_tokens": 128000,
            "max_output_tokens": 32768,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": false,
              "parallel_tool_calls": false,
              "prompt_cache_key": false
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Настройки, которые стоит знать

• max_tokens — это окно контекста в настройках Zed, а не лимит ответа. max_output_tokens — лимит каждого ответа.
• prompt_cache_key направляет вызовы каждого потока на сервер, где кэширован его начало. DeepSeek это поддерживает; GLM такой ключ отбрасывает.
• images позволяет добавлять скриншоты в поток DeepSeek. GLM читает только текст.

Какая модель

Используйте DeepSeek для работы агента. Весь репозиторий помещается в его контекст, он вызывает инструменты в любой форме, а история, которую агент пересылает при каждом вызове, оплачивается по кэшированной цене $0.011 за миллион. Используйте GLM для коротких разовых задач, которые не пересылают длинную историю: там выигрывают его низкие цены на новый вход и выход.

У обеих моделей отказы убраны из весов, поэтому работа рядом с чувствительной темой, например тестирование безопасности собственных систем или инструменты модерации, получает код вместо отказа. Сравнить модели.

Рассуждение

DeepSeek отвечает сразу, если запрос не задаёт reasoning_effort, что подходит для быстрого цикла агента «правка и запуск». Для планирования или сложной ошибки попросите его подумать: принимаются none, low, high, max. minimal, medium и xhigh из других приложений выполняются на ближайшем из этих значений; любое другое значение отклоняется с 400 invalid_reasoning_effort. Рассуждение оплачивается как выход.

В Zed добавьте "reasoning_effort": "high" в запись DeepSeek. Тогда Zed покажет переключатель рассуждения на панели агента и будет отправлять этот уровень, когда переключатель включён. Используйте low, high или max; minimal, medium и xhigh тоже работают и выполняются на ближайшем из них.

Сколько стоит сессия

Агент отправляет всю беседу при каждом вызове: инструкции, прочитанные файлы, каждый прошедший шаг. Допустим, вызов отправляет 60,000 токенов, из них 55,000 — то же начало, что и в прошлый раз, и записывает 1,000. На DeepSeek такой вызов стоит около $0.0046, значит 200 вызовов — около $0.92. Без кэша тот же вызов стоил бы $0.0288.

• Кэширование автоматическое: включать ничего не нужно. Начало около 1,000 токенов и больше, повторённое в течение нескольких минут, оплачивается по кэшированной цене.
• Каждый вызов резервирует то, что может стоить: промпт и максимальный выход, а затем выравнивается по фактически использованному. При максимальном выходе 32,768 токена выходная часть резерва составляет около $0.0573.
• Консоль показывает реальные токены, кэшированные токены и кредиты каждого вызова. Счётчик стоимости самого агента может не знать о кэшированной цене, и тогда он показывает завышенные значения.

Как устроен биллинг.

Если не работает

Каждая ошибка с решением перечислена в Ошибках.