Continue 设置

参数值

先用免费测试密钥：它会对每个请求返回一行固定文字，且不调用任何工具，不花一分钱就能确认地址和密钥无误。然后从控制台粘贴你自己的密钥。充值从 $5 起，无需订阅。

连接

1. 打开 config.yaml：在聊天输入框的配置菜单中，点击 Local Config 旁边的齿轮图标。macOS 和 Linux 上文件位于 ~/.continue/config.yaml，Windows 上位于 %USERPROFILE%\.continue\config.yaml。
2. 把下面两个模型添加到 models 下，或直接用下面的内容替换整个文件。
3. 保存，在 Continue 的模型菜单中选择 DeepSeek V4.1 Flash Uncensored，然后发送一条消息。如果回复以「Connected to」开头，说明配置生效。
4. 把 sk-nokeep-test 替换为你从控制台获取的密钥，然后再次保存。

name: nokeep
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: DeepSeek V4.1 Flash Uncensored
    provider: openai
    model: deepseek-v4.1-flash-uncensored
    apiBase: https://nokeep.ai/v1
    apiKey: sk-nokeep-test
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    capabilities:
      - tool_use
      - image_input
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 1000000
      maxTokens: 32768
  - name: GLM 5.3 Flash Uncensored
    provider: openai
    model: glm-5.3-flash-uncensored
    apiBase: https://nokeep.ai/v1
    apiKey: sk-nokeep-test
    roles:
      - chat
      - edit
    capabilities:
      - tool_use
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 128000
      maxTokens: 32768

请把 tool_use 保留在 capabilities 下。Continue 不认识这些模型 ID，而 Agent 模式需要一个它知道能调用工具的模型。

值得了解的设置

• contextLength 告诉 Continue 最多可以发送多少内容；maxTokens 是每条回复的上限。
• image_input 让你可以把截图粘贴给 DeepSeek。GLM 只能读取文本，所以它的配置中不包含此项。
• 自动补全请交给另一个模型处理。该 API 只提供聊天补全，没有中间填充（fill-in-the-middle）接口。

选哪个模型

智能体工作请用 DeepSeek。整个代码仓库都能放进它的上下文，它以各种形式调用工具，而且智能体每次调用时重新发送的历史都按缓存价每百万 $0.011 计费。GLM 适合不需要重复发送长历史的短小单次任务，它的新输入和输出价格更低，在这类场景下更划算。

两个模型都已从权重中移除了拒答机制，因此在敏感话题附近工作时（比如对自有系统做安全测试，或审核工具），会得到代码而不是拒绝。比较模型。

思考

除非请求中指定了 reasoning_effort，DeepSeek 会立即作答，这适合智能体「编辑、运行」的快速循环。遇到规划或棘手的 bug 时，可以让它思考：可选值为 none、low、high、max。其他应用中的 minimal、medium 和 xhigh 会被映射到最接近的这几档；其他任何值都会被拒绝，并返回 400 invalid_reasoning_effort。思考部分按输出计费。

在 Continue 中，可以把 effort 作为额外的请求体字段发送。如果希望某个模型每次请求都思考，就把下面的内容添加到 DeepSeek 配置项中，与 roles 同一缩进层级；快速任务则另外保留一个不带它的配置项。

    requestOptions:
      extraBodyProperties:
        reasoning_effort: high

一次会话的费用

智能体每次调用都会发送整段对话：指令、它读过的文件、到目前为止的每一步。假设某次调用发送 60,000 个 token，其中 55,000 个与上一次调用的开头相同，新写入 1,000 个。在 DeepSeek 上，这次调用约 $0.0046，200 次调用约 $0.92。如果没有缓存，同样的调用会是 $0.0288。

• 缓存是自动的，无需开启。开头约 1,000 个或更多 token、并在几分钟内重复出现时，按缓存价格计费。
• 每次调用会先预留可能的费用，包括提示词和最大输出，之后再按实际用量结算。以 32,768 个最大输出 token 计，预留中输出部分约 $0.0573。
• 控制台会显示每次调用的实际 token 数、缓存 token 数和积分。智能体自带的费用计数器可能不了解缓存价格，因此会显示偏高。

计费方式。

如果不能用

所有错误及其解决方法都列在错误说明中。