Aider の設定

設定する値

まずは無料のテストキーから。どの呼び出しにも固定の一行だけを返し、ツール呼び出しはしないので、何も支払わずに URL とキーが正しいことを確かめられます。そのあと コンソール で取得したご自身のキーを貼り付けます。クレジットは5ドルから、サブスクリプションはありません。

接続

1. シェルでベースURLとキーを設定します。
2. プロジェクトで Aider を起動し、モデル名に openai/ を付けます: openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored。
3. 何でも聞いてみてください。「Connected to」で始まる返信が来れば、設定は成功です。
4. OPENAI_API_KEY に コンソール で取得したご自身のキーを設定し、Aider を起動し直します。

export OPENAI_API_BASE=https://nokeep.ai/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-nokeep-test

cd /path/to/your/project
aider --model openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored

openai/ の接頭辞は残してください。これがあるから、呼び出しが OPENAI_API_BASE に送られます。接頭辞がないと Aider はモデル名を認識できず、呼び出しは失敗します。

OpenAI の変数はそのまま OpenAI 用にしておきたい場合は、2つの値をフラグで渡してください: --openai-api-base と --openai-api-key。

上限、料金、編集

Aider は、このモデルのコンテキストウィンドウと料金を知らないと警告します。警告があっても動きますが、ホームディレクトリかリポジトリのルートにある2つのファイルで、警告、コストレポート、編集形式を直せます。

{
  "openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored": {
    "max_tokens": 131072,
    "max_input_tokens": 1000000,
    "max_output_tokens": 131072,
    "input_cost_per_token": 4.5000000000000003e-7,
    "output_cost_per_token": 0.00000175,
    "litellm_provider": "openai",
    "mode": "chat"
  }
}

- name: openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored
  edit_format: diff
  use_repo_map: true
  accepts_settings:
    - reasoning_effort
  extra_params:
    max_tokens: 32768

• edit_format: diff は、変更された行だけを返します。ファイル全体を返すより速く、安くなります。
• use_repo_map は、リポジトリの地図をモデルに渡します。100万トークンのコンテキストには、十分な余裕があります。
• max_tokens は、1回の返信の上限です。指定しないと、返信は既定の8,192トークンで止まります。
• GLM の場合は、両方のエントリを openai/glm-5.3-flash-uncensored でコピーし、モデル にある GLM 用の数値を入れてください。

どのモデルか

エージェントの作業には DeepSeek を使ってください。リポジトリ全体がコンテキストに収まり、あらゆる形のツール呼び出しに対応し、エージェントが呼び出しのたびに送り直す履歴は、キャッシュ分として100万トークンあたり$0.011で計上されます。長い履歴を送り直さない短い単発の作業には GLM を使ってください。新規入力と出力の料金が安いので、そちらが有利です。

どちらのモデルも重みから拒否応答を取り除いているので、センシティブな話題に近い作業、たとえば自分のシステムでのセキュリティテストやモデレーションのツールでも、拒否の代わりにコードが返ります。モデルを比較する。

思考

DeepSeek は、リクエストで reasoning_effort が指定されない限りすぐ答えます。これは、エージェントが編集と実行を素早く繰り返す流れに合っています。計画や難しいバグでは、考えさせてください。none、low、high、max を受け付けます。他のアプリの minimal、medium、xhigh は、最も近いこれらの値で動きます。それ以外の値は 400 invalid_reasoning_effort で拒否されます。思考は出力として計上されます。

Aider では、--reasoning-effort high で起動するか、セッション中に /reasoning-effort high と入力します。上の設定ファイルには、モデルが受け付ける設定として reasoning_effort が挙げてあるので、Aider は警告なしで送ります。

セッションの費用

エージェントは毎回の呼び出しで会話全体を送ります。指示、読んだファイル、それまでのすべてのステップです。例えば1回の呼び出しが60,000トークンを送り、そのうち55,000トークンは前回の呼び出しと同じ冒頭で、1,000トークンを書き出すとします。DeepSeek ではこの呼び出しは約$0.0046なので、200回の呼び出しは約$0.92です。キャッシュがなければ、同じ呼び出しは$0.0288になります。

• キャッシュは自動です。設定するものはありません。約1,000トークン以上の冒頭が数分以内に繰り返されると、キャッシュ価格で計上されます。
• 各呼び出しは、起こりうる最大の費用を確保し、実際に使った分で精算されます。最大出力32,768トークンだと、出力分の確保額は約$0.0573です。
• コンソール で、各呼び出しの実際のトークン数、キャッシュされたトークン数、クレジットが分かります。エージェント自身のコストカウンターはキャッシュ価格を知らないことがあり、その場合は高めに表示されます。

課金の仕組み。

うまくいかないとき

すべてのエラーと対処は エラー にまとめてあります。