Aider kurulumu

Değerler

Önce ücretsiz test anahtarıyla başla: her isteğe araç çağrısı olmadan, sabit tek bir satırla yanıt verir; böylece hiçbir şey harcamadan URL’nin ve anahtarın doğru olduğunu görürsün. Sonra kendi anahtarını konsol üzerinden yapıştır. Krediler 5 dolardan başlar, abonelik yoktur.

Bağlan

1. Temel URL’yi ve anahtarı kabuğunda ayarla.
2. Aider’ı projende başlat; model adının başına openai/ ekle: openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored.
3. Ne istersen sor. “Connected to” ile başlayan bir yanıt kurulumun çalıştığı anlamına gelir.
4. OPENAI_API_KEY değerini konsol’dan kendi anahtarınla ayarla ve Aider’ı yeniden başlat.

export OPENAI_API_BASE=https://nokeep.ai/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-nokeep-test

cd /path/to/your/project
aider --model openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored

openai/ önekini koru: çağrıyı OPENAI_API_BASE’e gönderen odur. Onsuz Aider model adını tanımaz ve çağrı başarısız olur.

OpenAI değişkenlerini OpenAI için tutmak istersen, iki değeri bunun yerine bayrak olarak geçir: --openai-api-base ve --openai-api-key.

Sınırlar, fiyatlar ve düzenlemeler

Aider, bu modelin bağlam penceresini ya da fiyatını bilmediğini söyleyerek uyarır. Yine de çalışır; ama ana dizindeki ya da depo kökündeki iki dosya uyarıyı, maliyet raporunu ve düzenleme biçimini düzeltir.

{
  "openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored": {
    "max_tokens": 131072,
    "max_input_tokens": 1000000,
    "max_output_tokens": 131072,
    "input_cost_per_token": 4.5000000000000003e-7,
    "output_cost_per_token": 0.00000175,
    "litellm_provider": "openai",
    "mode": "chat"
  }
}

- name: openai/deepseek-v4.1-flash-uncensored
  edit_format: diff
  use_repo_map: true
  accepts_settings:
    - reasoning_effort
  extra_params:
    max_tokens: 32768

• edit_format: diff yalnızca değişen satırları geri gönderir; dosyaların tamamından daha hızlı ve ucuzdur.
• use_repo_map modele deponun bir haritasını verir; milyon token’lık bağlamda bunun için bol yer var.
• max_tokens her yanıt için üst sınırdır. Bu olmadan yanıt varsayılan 8,192 token’da durur.
• GLM için iki girişi openai/glm-5.3-flash-uncensored ile kopyala ve kendi sayılarını Modeller sayfasından al.

Hangi model

Ajan işleri için DeepSeek’i kullan. Tüm bir depo bağlamına sığar, her biçimde araç çağırır ve bir ajanın her çağrıda yeniden gönderdiği geçmiş, milyon başına önbellekli $0.011 üzerinden faturalanır. Uzun bir geçmişi yeniden göndermeyen kısa, tek seferlik işler için GLM’i kullan; düşük taze giriş ve çıkış fiyatları burada kazanır.

İki modelde de reddetmeler ağırlıklardan kaldırılmıştır; bu yüzden hassas bir konuya yakın işler, örneğin kendi sistemlerinde güvenlik testi ya da moderasyon araçları, bir reddetme yerine kod alır. Modelleri karşılaştır.

Düşünme

DeepSeek, bir istek bir reasoning_effort adı vermedikçe hemen yanıtlar; bu, bir ajanın hızlı düzenle-çalıştır döngüsüne uyar. Planlama ya da zor bir hata için düşünmesini iste: none, low, high, max kabul eder. Diğer uygulamaların minimal, medium ve xhigh değerleri bunlara en yakın olanda çalışır; başka her değer 400 invalid_reasoning_effort ile reddedilir. Düşünme çıktı olarak faturalanır.

Aider’da --reasoning-effort high ile başla ya da bir oturumda /reasoning-effort high yaz. Yukarıdaki ayar dosyası reasoning_effort değerini modelin kabul ettiği bir ayar olarak listeler; Aider bunu uyarı olmadan gönderir.

Bir oturumun maliyeti

Bir ajan her çağrıda tüm konuşmayı gönderir: talimatlar, okuduğu dosyalar, şimdiye kadarki her adım. Diyelim bir çağrı 60,000 token gönderiyor; bunların 55,000’i son çağrıyla aynı başlangıç ve 1,000’i yazılıyor. DeepSeek’te bu çağrı yaklaşık $0.0046 tutar, yani 200 çağrı yaklaşık $0.92. Önbellek olmasaydı aynı çağrı $0.0288 olurdu.

• Önbellekleme otomatiktir: açacak bir şey yok. Birkaç dakika içinde tekrarlanan yaklaşık 1,000 token ya da daha uzun bir başlangıç önbellekli fiyattan faturalanır.
• Her çağrı, en fazla ne tutabileceği kadar kredi (istem ve azami çıktı) ayırır, sonra kullandığı tutara göre kapanır. 32,768 azami çıktı token’ında ayrılan tutarın çıktı kısmı yaklaşık $0.0573’tür.
• Konsol, her çağrının gerçek token’larını, önbellekli token’larını ve kredilerini gösterir. Bir ajanın kendi maliyet sayacı önbellekli fiyatı bilmeyebilir; o zaman maliyeti gerçeğinden yüksek gösterir.

Faturalama nasıl işler.

Çalışmazsa

Her hata, çözümüyle birlikte Hatalar sayfasında listelenir.