Rehberler
Kurgu için örnekleyiciler
DeepSeek, kurgu uygulamalarının gönderdiği örnekleyicileri kabul eder: temperature, top_p, top_k, min_p ve frequency, presence ve repetition cezaları. GLM bunların hiçbirini kabul etmez.
26 Ekim 2026 tarihinde kontrol edildi
Başlangıç değerleri
| Alan | Başlangıç değeri | Ne yapar |
|---|---|---|
temperature | 0.9 | Kelime seçiminin ne kadar cesur olduğu. Yanıtlar dağılırsa 0.7’ye indir. |
top_p | 0.95 | Olası olmayan kelimelerin uzun kuyruğunu keser. 1 kapatır. |
min_p | 0.05 | En iyi kelimeden çok daha az olası olanları eler. Daha yüksek bir temperature ile iyi çalışır. |
top_k | 0 (kapalı) | Yalnızca en olası k kelimeyi tutar. top_p ya da min_p ayarlıyken kapalı bırak. |
repetition_penalty | 1.05 | Uzun sohbetlerde takıntılı kalıplardaki döngüleri kırar. 1 kapalıdır. |
frequency_penalty | 0 | repetition_penalty ayarlıyken 0’da bırak; yoksa isimlerden kaçınılmaya başlanır. |
presence_penalty | 0 | Yalnızca bir hikâye sahneyi sürekli yeniden anlatıyorsa 0.2’ye çıkar. |
Değerleri gönder
curl https://nokeep.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NOKEEP_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-uncensored",
"temperature": 0.9,
"top_p": 0.95,
"min_p": 0.05,
"repetition_penalty": 1.05,
"max_tokens": 400,
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are Mara, a ship’s navigator with a dry wit. Stay in character."
},
{
"role": "user",
"content": "The storm is closing in. What do we do?"
}
]
}'OpenAI’nin SDK’larında min_p, top_k ya da repetition_penalty için argüman yok. Python’da extra_body içinde, JavaScript’te ek alan olarak geçir.
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-uncensored",
temperature=0.9,
extra_body={"min_p": 0.05, "repetition_penalty": 1.05},
messages=messages,
)GLM ile
glm-5.3-flash-uncensored hiçbir örnekleyici kabul etmez. Gönderdiğin her biri atılır ve x-nokeep-ignored başlığında adlandırılır; böylece uygulaman çalışmaya devam eder, yanıt modelin kendi ayarlarını kullanır.