Pengaturan Kilo Code

Nilainya

Mulai dengan kunci uji gratis: ia menjawab setiap permintaan dengan satu baris tetap dan tanpa panggilan alat, yang membuktikan URL dan kuncinya benar tanpa mengeluarkan biaya. Lalu tempel kunci kamu sendiri dari konsol. Kredit mulai $5, tanpa langganan.

Hubungkan

1. Buka Settings (ikon roda gigi) lalu buka tab Providers.
2. Gulir ke bawah dan klik Custom provider.
3. Atur Provider ID ke nokeep dan Display name ke nokeep.
4. Atur Provider API ke OpenAI Compatible.
5. Tempel https://nokeep.ai/v1 ke Base URL dan sk-nokeep-test ke API key.
6. Di bawah Models, pilih deepseek-v4.1-flash-uncensored dan glm-5.3-flash-uncensored dari daftar yang diambil. Klik Fetch models jika daftarnya kosong.
7. Klik Submit, pilih model di pemilih model dan kirim pesan. Balasan yang dimulai dengan “Connected to” berarti sudah berfungsi.
8. Klik Edit provider dan ganti dengan kunci kamu sendiri dari konsol.

Atur batasnya di bawah. Kilo tidak mengenal id model ini, jadi tanpanya ia menganggap konteksnya 0, tidak pernah memadatkan percakapan, dan membatasi balasan hingga 32.000 token.

Batas, alat, dan harga

Dialog pengaturan mencakup URL, kunci, dan model. Batas token, panggilan alat, harga, dan berpikir ditaruh di kilo.jsonc: ~/.config/kilo/kilo.jsonc untuk setiap proyek, atau ./kilo.jsonc untuk satu proyek. Ini provider lengkapnya; kuncinya dibaca dari NOKEEP_API_KEY jika kamu mengaturnya di sana, bukan di dialog.

{
  "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json",
  "model": "nokeep/deepseek-v4.1-flash-uncensored",
  "provider": {
    "nokeep": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "env": [
        "NOKEEP_API_KEY"
      ],
      "options": {
        "baseURL": "https://nokeep.ai/v1"
      },
      "models": {
        "deepseek-v4.1-flash-uncensored": {
          "name": "DeepSeek V4.1 Flash Uncensored",
          "tool_call": true,
          "attachment": true,
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          },
          "limit": {
            "context": 1000000,
            "output": 32768
          },
          "cost": {
            "input": 0.45,
            "output": 1.75,
            "cache_read": 0.011
          },
          "variants": {
            "think": {
              "reasoningEffort": "high"
            }
          }
        },
        "glm-5.3-flash-uncensored": {
          "name": "GLM 5.3 Flash Uncensored",
          "tool_call": true,
          "limit": {
            "context": 128000,
            "output": 32768
          },
          "cost": {
            "input": 0.2,
            "output": 0.65,
            "cache_read": 0.04
          }
        }
      }
    }
  }
}

• limit.context adalah saat Kilo memadatkan percakapan; limit.output dikirim sebagai batas di setiap balasan.
• cost adalah per juta token, termasuk pembacaan cache, sehingga tampilan biaya Kilo cocok dengan tagihan.
• attachment dan modalities memungkinkan kamu menempel tangkapan layar ke DeepSeek. GLM hanya membaca teks.

Model mana

Gunakan DeepSeek untuk pekerjaan agen. Seluruh repositori muat di konteksnya, ia memanggil alat dalam segala bentuk, dan riwayat yang dikirim ulang agen di setiap panggilan ditagih dengan harga cache $0,011 per juta. Gunakan GLM untuk tugas singkat sekali jalan yang tidak mengirim ulang riwayat panjang, di mana harga input baru dan output yang lebih rendah lebih menguntungkan.

Kedua model sudah dihapus penolakannya dari bobotnya, sehingga pekerjaan di dekat topik sensitif, seperti pengujian keamanan pada sistem milikmu sendiri atau alat moderasi, mendapat kode, bukan penolakan. Bandingkan modelnya.

Berpikir

DeepSeek menjawab seketika kecuali permintaan menyebut reasoning_effort, yang cocok untuk alur edit-dan-jalankan agen yang cepat. Untuk perencanaan atau bug yang sulit, minta ia berpikir: ia menerima none, low, high, max. Nilai minimal, medium dan xhigh dari aplikasi lain dijalankan sebagai nilai terdekat dari ini; nilai lain ditolak dengan 400 invalid_reasoning_effort. Berpikir ditagih sebagai output.

Varian think di atas mengirim reasoning_effort: high. Pindah ke sana untuk tugas yang sulit dan kembali untuk sisanya; jika dihilangkan, DeepSeek menjawab seketika.

Biaya satu sesi

Agen mengirim seluruh percakapan di setiap panggilan: instruksinya, file yang sudah dibaca, setiap langkah sejauh ini. Misalnya sebuah panggilan mengirim 60.000 token, 55.000 di antaranya sama dengan awal panggilan sebelumnya, dan menulis 1.000. Di DeepSeek, panggilan itu berbiaya sekitar $0,0046, jadi 200 panggilan kira-kira $0,92. Tanpa cache, panggilan yang sama akan berbiaya $0,0288.

• Cache berjalan otomatis: tidak ada yang perlu dinyalakan. Awal sekitar 1.000 token atau lebih, yang diulang dalam beberapa menit, ditagih dengan harga cache.
• Setiap panggilan menahan perkiraan biayanya, yaitu prompt dan maks. output-nya, lalu menyesuaikan dengan yang benar-benar dipakai. Pada maks. output 32.768 token, bagian output dari tahanan itu sekitar $0,0573.
• Konsol menampilkan token asli tiap panggilan, token cache, dan kredit. Penghitung biaya milik agen mungkin tidak mengetahui harga cache, dan hasilnya jadi terlalu tinggi.

Cara kerja tagihan.

Jika tidak berhasil

Setiap error dicantumkan beserta solusinya di Errors.