Berpikir

Pengaturannya

Nilai lain ditolak dengan 400 invalid_reasoning_effort, menyebut nilai yang diterima model itu.

Nyalakan thinking

Minta thinking untuk pertanyaan sulit: perencanaan, matematika, kode, instruksi panjang. Beri balasan ruang, karena pemikiran dihitung ke max_tokens.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://nokeep.ai/v1",
    api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-uncensored",
    reasoning_effort="high",
    max_tokens=4000,
    messages=[{"role": "user", "content": "Plan a week of meals for four on $80."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

Dengan thinking menyala, atur max_tokens ke 1.000 atau lebih. Di bawah itu, model bisa menghabiskan semua token untuk berpikir dan mengirim balasan kosong, yang tetap ditagih.

Membaca pemikirannya

Pemikiran kembali terpisah dari jawaban: di message.reasoning_content pada balasan utuh, dan di delta.reasoning_content saat streaming, sebelum kata pertama jawaban. Tampilkan, catat di sisimu, atau abaikan.

usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens menyebut berapa dari token output yang merupakan pemikiran.

Di aplikasi

Aplikasi fiksi seperti SillyTavern dan JanitorAI mengirim batas balasan pendek dan tanpa pengaturan thinking, sehingga DeepSeek memberi balasan utuh yang cepat. Aplikasi yang memungkinkan kamu menambah field body, seperti SillyTavern, bisa mengirim reasoning_effort untuk menyalakan thinking; beri balasan 1.000 token atau lebih jika kamu melakukannya.