راهنما
خروجی JSON
با response_format از DeepSeek JSON بخواه و ساختار موردنظر را در پرامپت شرح بده. همیشه پاسخ را تجزیه کن و پیش از اعتماد، بررسیاش کن.
بررسیشده در ۴ آبان ۱۴۰۵
درخواست JSON
import json
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://nokeep.ai/v1",
api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-uncensored",
response_format={"type": "json_object"},
messages=[
{"role": "system", "content": 'Answer as JSON: {"title": string, "tags": string[]}'},
{"role": "user", "content": "A short story about a lighthouse keeper's last night."},
],
)
data = json.loads(reply.choices[0].message.content)
print(data["title"], data["tags"])response_format همانطور که میفرستی به DeepSeek میرسد، از جمله json_schema. ساختار را در پرامپت هم شرح بده: مدل همان را میخواند.
با GLM
glm-5.3-flash-uncensored مقدار response_format را نمیپذیرد؛ حذف میشود و در x-nokeep-ignored نام آن میآید. JSON را در پیام سیستم بخواه و پاسخ را به همان شکل تجزیه کن.
بررسی آنچه برمیگردد
- با
json.loadsیاJSON.parseداخل try تجزیه کن، و در خطای تجزیه یک بار دوباره امتحان کن. - بررسی کن فیلدهای موردنیازت هستند و نوع درستی دارند. یک اعتبارسنج ساختار مثل Pydantic یا Zod این کار را در یک خط انجام میدهد.
- به پاسخ جا بده:
max_tokensخیلی کوچک، JSON را پیش از بسته شدن قطع میکند.