راه‌اندازی Cline

مقادیر

با کلید آزمایشی رایگان شروع کن: هر درخواست را با یک خط ثابت و بدون فراخوانی ابزار پاسخ می‌دهد و نشان می‌دهد آدرس و کلید درست‌اند، بدون اینکه چیزی هزینه شود. سپس کلید خودت را از کنسول بردار. اعتبار از $5 شروع می‌شود، بدون اشتراک.

اتصال

1. Cline را باز کن و روی آیکون چرخ‌دنده کلیک کن تا تنظیماتش باز شود.
2. API Provider را روی OpenAI Compatible بگذار.
3. https://nokeep.ai/v1 را در Base URL بچسبان. در /v1 بایست: بقیه را Cline اضافه می‌کند.
4. sk-nokeep-test را در OpenAI Compatible API Key بچسبان.
5. Model ID را روی deepseek-v4.1-flash-uncensored بگذار. Cline فهرست را از /v1/models ما می‌خواند، یا می‌توانی خودت تایپ کن.
6. Model Configuration را باز کن. Supports Images را تیک‌دار بگذار، Context Window Size را روی 1000000 و Max Output Tokens را روی 32768 بگذار.
7. Input Price / 1M tokens را روی 0.45 و Output Price / 1M tokens را روی 1.75 بگذار، تا شمارندهٔ هزینهٔ Cline نزدیک باشد.
8. یک کار به Cline بده. پاسخی که با «Connected to» شروع شود یعنی تنظیمات کار می‌کند.
9. کلید خودت را از کنسول جایگزین کن.

هر دو عدد را تنظیم کن. Cline این شناسهٔ مدل را نمی‌شناسد، پس پنجرهٔ ۱۲۸٬۰۰۰ توکنی فرض می‌کند و گفت‌وگو را خیلی زودتر از رسیدن به ۱ میلیون توکن DeepSeek کوتاه می‌کند. همچنین سقفی برای پاسخ نمی‌فرستد، پس هر پاسخ روی ۸٬۱۹۲ توکن پیش‌فرض ما می‌ایستد.

نام‌ها بین نسخه‌های Cline ممکن است جابه‌جا شوند. اگر چیزی جای گفته‌شده نبود، در همان پنل تنظیمات دنبالش بگرد.

تنظیماتی که ارزش دانستن دارند

• شمارندهٔ Cline قیمت کش‌شده را نمی‌شناسد، پس عدد بالا نشان می‌دهد: بیشتر ورودی یک عامل کش‌شده است و حدود یک‌چهلم نرخ کامل حساب می‌شود. کنسول هزینهٔ واقعی را نشان می‌دهد.
• حالت‌های Plan و Act می‌توانند از مدل‌های متفاوتی استفاده کنند. GLM برای برنامه‌ریزی کارهای کوتاه خوب است؛ برای Act که تاریخچه‌اش بزرگ می‌شود DeepSeek را نگه داری.
• فراخوانی ابزار، ویرایش فایل و دستورهای ترمینال همان‌طور که Cline می‌فرستد عبور می‌کنند. چیزی از ما به پرامپتش اضافه نمی‌شود.

کدام مدل

برای کار عامل از DeepSeek استفاده کن. کل یک مخزن در پنجرهٔ متنش جا می‌گیرد، ابزارها را به هر شکلی فرا می‌خواند، و تاریخچه‌ای که عامل در هر فراخوانی دوباره می‌فرستد با نرخ کش‌شدهٔ $0.011 در هر یک میلیون توکن حساب می‌شود. برای کارهای کوتاه و یک‌باره که تاریخچهٔ طولانی دوباره نمی‌فرستند، GLM بهتر است، چون قیمت ورودی تازه و خروجی‌اش پایین‌تر است.

هر دو مدل رد درخواست را از وزن‌هایشان برداشته‌اند، پس در کارهای نزدیک به موضوعات حساس، مثل تست امنیتی روی سیستم‌های خودت یا ابزارهای مدیریت محتوا، به‌جای رد، کد می‌گیری. مقایسهٔ مدل‌ها.

تفکر

DeepSeek بی‌درنگ پاسخ می‌دهد، مگر اینکه درخواستی reasoning_effort را مشخص کند؛ این برای چرخهٔ سریع ویرایش و اجرای یک عامل مناسب است. برای برنامه‌ریزی یا یک باگ سخت، از آن بخواه فکر کند: none، low، high یا max را می‌پذیرد. مقادیر minimal، medium و xhigh اپ‌های دیگر به نزدیک‌ترین این‌ها تبدیل می‌شوند؛ هر مقدار دیگری با 400 invalid_reasoning_effort رد می‌شود. تفکر به‌عنوان خروجی حساب می‌شود.

در Cline، Reasoning Effort زیر تنظیمات مدل قرار دارد و از None شروع می‌شود. برای یک کار سخت Low یا High را انتخاب کن. Cline مقادیر Medium و Xhigh را هم نشان می‌دهد؛ آن‌ها به‌ترتیب High و Max اجرا می‌شوند.

هزینهٔ یک جلسه

یک عامل در هر فراخوانی کل گفت‌وگو را می‌فرستد: دستورالعمل‌ها، فایل‌هایی که خوانده، و هر قدمی که تا آن لحظه برداشته. فرض کن هر فراخوانی ۶۰٬۰۰۰ توکن می‌فرستد که ۵۵٬۰۰۰ تایش با شروعِ فراخوانی قبلی یکی است و ۱٬۰۰۰ تا نوشته می‌شود. روی DeepSeek این فراخوانی حدود $0.0046 هزینه دارد، پس ۲۰۰ فراخوانی حدود $0.92 می‌شود. بدون کش، همان فراخوانی $0.0288 می‌شد.

• کش خودکار است و چیزی برای روشن کردنش لازم نیست. شروعی حدود ۱٬۰۰۰ توکن یا بیشتر که در چند دقیقه تکرار شود، با قیمت کش‌شده حساب می‌شود.
• هر فراخوانی هزینهٔ احتمالی‌اش را نگه می‌دارد، یعنی پرامپت و حداکثر خروجی‌اش، و بعد به مقدار واقعی مصرف‌شده تسویه می‌شود. با حداکثر ۳۲٬۷۶۸ توکن خروجی، بخش خروجیِ این نگه‌داشت حدود $0.0573 است.
• کنسول توکن‌های واقعی، توکن‌های کش‌شده و اعتبار هر فراخوانی را نشان می‌دهد. شمارندهٔ هزینهٔ خود عامل ممکن است قیمت کش‌شده را نداند و آن‌وقت عدد بالا نشان دهد.

نحوهٔ محاسبه.

اگر کار نکرد

هر خطا همراه رفعش در خطاها فهرست شده است.