Eine DeepSeek API ohne Protokollierung

Was „keine Protokollierung“ für dieses Modell bedeutet

• Wir speichern keine Prompts oder Antworten. Eine Zeile mit Zählwerten pro Aufruf, damit wir Ihnen abrechnen können: Zeit, Schlüssel, Modell, Token, Credits und Status, 30 Tage aufbewahrt.
• Der Host speichert ebenfalls keine. DeepSeek läuft auf einer privaten Stufe, die keine Prompts oder Antworten speichert, und der Host erhält die Aufrufe von uns, nicht von Ihnen.
• Nichts wird zum Training genutzt. Es wird nichts gespeichert, woraus trainiert werden könnte.
• Keine Kontodaten. Ein Schlüssel braucht keine E-Mail-Adresse und keinen Namen; Sie kaufen Credits und erhalten einen Kontoschlüssel.

Jedes Datum, das wir speichern, Feld für Feld, steht unter Was wir speichern. Wie das im Vergleich zu üblichen API-Datenrichtlinien aussieht, steht auf der Seite Private LLM API.

Build 1017 fixieren

Bilder

DeepSeek liest bis zu 10 Bilder pro Anfrage als image_url-Teile: einen Link oder eine data:-URL für eine Datei auf Ihrem Rechner. Screenshots, Belege, Diagramme, Fotos. Ein Bild wird als die Eingabe-Token berechnet, als die das Modell es liest, ohne gesonderte Gebühr. Das Bild wird wie der Rest des Prompts gelesen und dann verworfen.

curl https://nokeep.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NOKEEP_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://example.com/screenshot.png"
          }
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "What is wrong in this stack trace?"
        }
      ]
    }
  ]
}'

Mehr zu Größen, Data-URLs und Grenzen: Bilder.

Denken

DeepSeek antwortet sofort, außer Sie bitten es zu denken. Setzen Sie reasoning_effort auf low, high oder max für Planung, Mathematik und Code; lassen Sie es weg oder senden Sie none für eine schnelle Antwort. Das Denken kommt getrennt von der Antwort zurück, in message.reasoning_content, und wird als Ausgabe-Token berechnet.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://nokeep.ai/v1",
    api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored",
    reasoning_effort="high",
    max_tokens=4000,
    messages=[{"role": "user", "content": "Find the race condition in this function: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.reasoning_content)
print(reply.choices[0].message.content)

Mit eingeschaltetem Denken geben Sie der Antwort 1,000 Token oder mehr. Darunter kann das Modell alles beim Denken verbrauchen und eine leere Antwort zurückgeben, die trotzdem berechnet wird. Siehe Denken.

Preis

$0.45 Eingabe · $0.011 gecacht · $1.75 Ausgabe pro 1M Token. Ein langer Chat oder ein Agent sendet seinen Verlauf erneut, und der Teil, den das Modell bei einem kürzlichen Aufruf gelesen hat, wird zum Cache-Preis berechnet. Der größte Teil der Eingabe einer langen Sitzung kostet deshalb einen Bruchteil des vollen Satzes. Bezahlt wird mit vorab gekauften Credits: 1,000 Credits kosten 1 $, ab 5 $, und sie verfallen nie.