Une API DeepSeek sans journalisation

Ce que veut dire « sans journal » pour ce modèle

• Nous ne stockons aucun prompt ni aucune réponse. Une seule ligne de compteurs par appel, pour pouvoir vous facturer : heure, clé, modèle, tokens, crédits et statut, conservés 30 jours.
• L’hébergeur n’en stocke aucun non plus. DeepSeek tourne sur un palier privé qui ne stocke ni prompts ni réponses, et il reçoit les appels de notre part, pas de la vôtre.
• Rien ne sert à l’entraînement. Il n’y a rien de conservé à partir de quoi entraîner.
• Aucune information de compte. Une clé ne demande ni e-mail ni nom ; vous achetez des crédits et obtenez une clé de compte.

Chaque élément que nous gardons, champ par champ, figure sur Ce que nous gardons. La comparaison avec les politiques de données habituelles des API se trouve sur la page API LLM privée.

Épinglez le build 1017

Images

DeepSeek lit jusqu’à 10 images par requête, sous forme de parties image_url : un lien, ou une URL data: pour un fichier de votre machine. Captures d’écran, reçus, graphiques, photos. Une image est facturée comme les tokens d’entrée que le modèle lit pour elle, sans frais séparés. L’image est lue puis oubliée, comme le reste du prompt.

curl https://nokeep.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NOKEEP_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://example.com/screenshot.png"
          }
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "What is wrong in this stack trace?"
        }
      ]
    }
  ]
}'

Tailles, URL data: et limites : Images.

Réflexion

DeepSeek répond tout de suite, sauf si vous lui demandez de réfléchir. Réglez reasoning_effort sur low, high ou max pour la planification, les maths et le code ; omettez-le, ou envoyez none, pour une réponse rapide. La réflexion revient séparée de la réponse, dans message.reasoning_content, et est facturée en tokens de sortie.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://nokeep.ai/v1",
    api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored",
    reasoning_effort="high",
    max_tokens=4000,
    messages=[{"role": "user", "content": "Find the race condition in this function: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.reasoning_content)
print(reply.choices[0].message.content)

Avec la réflexion activée, donnez à la réponse 1 000 tokens ou plus. En dessous, le modèle peut tout dépenser en réflexion et renvoyer une réponse vide, qui reste facturée. Voir Réflexion.

Prix

0,45 $ en entrée · 0,011 $ en cache · 1,75 $ en sortie par 1M de tokens. Une longue conversation ou un agent renvoie son historique, et la partie que le modèle a lue lors d’un appel récent est facturée au prix du cache : la plus grande partie de l’entrée d’une longue session coûte donc une petite fraction du plein tarif. Payé avec des crédits prépayés : 1 000 crédits valent 1 $, à partir de 5 $, et ils n’expirent jamais.