O que “sem registro de logs” significa para este modelo
- Não guardamos prompts nem respostas. Uma linha de contagens por chamada, para cobrar você: horário, chave, modelo, tokens, créditos e status, guardada por 30 dias.
- O host também não guarda nada. O DeepSeek roda num nível privado que não guarda prompts nem respostas, e ele recebe as chamadas de nós, não de você.
- Nada é usado para treinamento. Não há nada guardado para treinar.
- Sem dados de conta. Uma chave não precisa de e-mail nem nome; você compra créditos e recebe uma chave de conta.
Cada dado que guardamos, campo por campo, está em O que guardamos. Como isso se compara com as políticas típicas de dados de APIs está na página da API LLM privada.
Fixe a versão 1017
| ID do modelo | Versão | Use quando |
|---|---|---|
deepseek-v4.1-flash-uncensored | Passa para cada versão nova quando trocamos | Você quer o DeepSeek V4.1 Flash Uncensored mais nova sem mudar o código |
deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored | A versão de 17 de outubro de 2026, sempre | Avaliações, prompts ajustados e apps que usam um modelo fixo |
Os dois IDs custam o mesmo e aceitam os mesmos campos e limites. Uma versão aposentada é anunciada no changelog com a data e o ID para o qual migrar.
Imagens
O DeepSeek lê até 10 imagens por pedido como partes image_url: um link, ou uma URL data: para um arquivo no seu computador. Capturas de tela, recibos, gráficos, fotos. Cada imagem é cobrada como os tokens de entrada que o modelo lê nela, sem cobrança à parte. A imagem é lida e descartada como o resto do prompt.
curl https://nokeep.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NOKEEP_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/screenshot.png"
}
},
{
"type": "text",
"text": "What is wrong in this stack trace?"
}
]
}
]
}'Mais sobre tamanhos, URLs data e limites: Imagens.
Raciocínio
O DeepSeek responde na hora, a menos que você peça para pensar. Defina reasoning_effort como low, high ou max para planejamento, matemática e código; deixe de fora, ou envie none, para uma resposta rápida. O raciocínio volta separado da resposta, em message.reasoning_content, e é cobrado como tokens de saída.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://nokeep.ai/v1",
api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored",
reasoning_effort="high",
max_tokens=4000,
messages=[{"role": "user", "content": "Find the race condition in this function: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.reasoning_content)
print(reply.choices[0].message.content)Com o raciocínio ligado, dê à resposta 1.000 tokens ou mais. Abaixo disso, o modelo pode gastar todos pensando e devolver uma resposta vazia, que mesmo assim é cobrada. Veja Raciocínio.
Preço
US$ 0,45 de entrada · US$ 0,011 em cache · US$ 1,75 de saída por 1 M de tokens. Uma conversa longa ou um agente reenvia o histórico, e a parte que o modelo leu numa chamada recente é cobrada pelo preço de cache, então a maior parte da entrada de uma sessão longa custa uma fração da tarifa cheia. Pago com créditos pré-pagos: 1.000 custam US$ 1, a partir de US$ 5, e nunca expiram.
| Modelo | Por 1M tokens de entrada | Por 1M em cache | Por 1M tokens de saída | Uma resposta | $5 compram | $25 compram |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash Uncensored | $0.45 | $0.011 | $1.75 | $0.0018 | 2,700+ respostas | 13,000+ respostas |
| GLM 5.3 Flash Uncensored | $0.20 | $0.04 | $0.65 | $0.0008 | 6,500+ respostas | 32,000+ respostas |
Aqui uma resposta tem 3,000 tokens de entrada e 250 de saída, sem raciocínio e nada em cache. Entrada em cache é o início de um prompt que o modelo acabou de ler, como um chat longo ou um agente reenvia. 1.000 créditos são $1.
Perguntas
Esta é a API oficial do DeepSeek?
Não. É o DeepSeek V4.1 Flash com a direção de recusa removida, servida pelo nokeep num host privado. Responde como o original no uso do dia a dia, não guarda nada e para de recusar o que for pedido.
Para onde vão meus prompts?
Para nós, por HTTPS, e depois para o modelo num nível privado que não guarda prompts nem respostas. Nenhum dos dois os anota. O modelo precisa lê-los para responder, então isto é retenção zero, não criptografia contra o host.
Por que fixar uma versão?
Para que o mesmo prompt encontre sempre os mesmos pesos. deepseek-v4.1-flash-uncensored passa para versões mais novas; deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored continua na versão de 17 de outubro de 2026.
Ela aceita chamadas de ferramentas e saída JSON?
Sim: ferramentas, tool_choice, parallel_tool_calls e response_format, no formato OpenAI. Veja Chamadas de ferramentas e Saída JSON.
Quanto contexto ela aceita?
Um milhão de tokens, com respostas de até 131.072 tokens.