Qué significa “sin registros” para este modelo
- No guardamos prompts ni respuestas. Una fila de conteos por llamada, para poder cobrarte: hora, clave, modelo, tokens, créditos y estado, guardados 30 días.
- El host tampoco guarda nada. DeepSeek corre en un nivel privado que no guarda prompts ni respuestas, y recibe las llamadas de nosotros, no de ti.
- Nada se usa para entrenar. No queda nada guardado con qué entrenar.
- Sin datos de cuenta. Una clave no necesita correo ni nombre; compras créditos y obtienes una clave de cuenta.
Cada dato que guardamos, campo por campo, está en Qué guardamos. Cómo se compara con las políticas habituales de datos de las APIs está en la página de API de LLM privada.
Fija la versión 1017
| ID del modelo | Versión | Úsalo cuando |
|---|---|---|
deepseek-v4.1-flash-uncensored | Pasa a cada nueva versión cuando la cambiamos | Quieres la DeepSeek V4.1 Flash Uncensored más nueva sin cambiar código |
deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored | La versión del 17 de octubre de 2026, siempre | Evaluaciones, prompts ajustados y apps que usan un modelo fijo |
Ambos IDs cuestan lo mismo y aceptan los mismos campos y límites. Una versión retirada se anuncia en el registro de cambios con su fecha y el ID al que hay que pasar.
Imágenes
DeepSeek lee hasta 10 imágenes por solicitud como partes image_url: un enlace, o una URL data: para un archivo de tu equipo. Capturas de pantalla, recibos, gráficos, fotos. Una imagen se cobra como los tokens de entrada con los que el modelo la lee, sin cargo aparte. La imagen se lee y se descarta como el resto del prompt.
curl https://nokeep.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NOKEEP_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/screenshot.png"
}
},
{
"type": "text",
"text": "What is wrong in this stack trace?"
}
]
}
]
}'Más sobre tamaños, URL de datos y límites: Imágenes.
Razonamiento
DeepSeek responde de inmediato salvo que le pidas que piense. Pon reasoning_effort en low, high o max para planificar, matemáticas y código; omítelo, o envía none, para una respuesta rápida. El razonamiento vuelve separado de la respuesta, en message.reasoning_content, y se cobra como tokens de salida.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://nokeep.ai/v1",
api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored",
reasoning_effort="high",
max_tokens=4000,
messages=[{"role": "user", "content": "Find the race condition in this function: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.reasoning_content)
print(reply.choices[0].message.content)Con el razonamiento activado, da a la respuesta 1,000 tokens o más. Por debajo de eso, el modelo puede gastarlos todos pensando y devolver una respuesta vacía, que igual se cobra. Consulta Razonamiento.
Precio
$0.45 entrada · $0.011 en caché · $1.75 salida por 1M de tokens. Un chat largo o un agente reenvía su historial, y la parte que el modelo leyó en una llamada reciente se cobra al precio en caché, así que la mayor parte de la entrada de una sesión larga cuesta una fracción de la tarifa completa. Se paga con créditos prepagados: 1,000 cuestan $1, desde $5, y nunca caducan.
| Modelo | Por 1M tokens de entrada | Por 1M en caché | Por 1M tokens de salida | Una respuesta | $5 alcanzan para | $25 alcanzan para |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash Uncensored | $0.45 | $0.011 | $1.75 | $0.0018 | 2,700+ respuestas | 13,000+ respuestas |
| GLM 5.3 Flash Uncensored | $0.20 | $0.04 | $0.65 | $0.0008 | 6,500+ respuestas | 32,000+ respuestas |
Aquí una respuesta son 3,000 tokens de entrada y 250 de salida, sin pensamiento y sin nada en caché. La entrada en caché es el inicio de un prompt que el modelo acaba de leer, como lo reenvía un chat largo o un agente. 1000 créditos son $1.
Preguntas
¿Es esta la API oficial de DeepSeek?
No. Es DeepSeek V4.1 Flash con su dirección de rechazo eliminada, servido por nokeep en un host privado. Responde como el original en el trabajo cotidiano, no guarda nada y deja de negarse a lo que se le pide.
¿A dónde van mis prompts?
A nosotros por HTTPS, y de ahí al modelo en un nivel privado que no guarda prompts ni respuestas. Ninguno de los dos los anota. El modelo tiene que leerlos para responder, así que es retención cero, no cifrado frente al host.
¿Por qué fijar una versión?
Para que el mismo prompt encuentre siempre los mismos pesos. deepseek-v4.1-flash-uncensored pasa a versiones más nuevas; deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored se queda en la versión del 17 de octubre de 2026.
¿Admite llamadas a herramientas y salida JSON?
Sí: herramientas, tool_choice, parallel_tool_calls y response_format, en formato OpenAI. Consulta Llamadas a herramientas y Salida JSON.
¿Cuánto contexto admite?
Un millón de tokens, con respuestas de hasta 131,072 tokens.