«بدون ثبت لاگ» برای این مدل یعنی چه
- ما هیچ پرامپت یا پاسخی را ذخیره نمیکنیم. برای هر فراخوانی یک ردیف شمارش داریم تا بتوانیم هزینه را حساب کنیم: زمان، کلید، مدل، توکنها، اعتبار و وضعیت، که ۳۰ روز نگه داشته میشود.
- میزبان هم چیزی ذخیره نمیکند. DeepSeek روی یک سطح خصوصی اجرا میشود که هیچ پرامپت یا پاسخی را ذخیره نمیکند، و درخواستها را از ما میگیرد، نه از تو.
- برای آموزش چیزی استفاده نمیشود. چیزی نگه داشته نمیشود که بشود از آن آموزش گرفت.
- بدون جزئیات حساب. برای کلید به ایمیل یا نام نیازی نیست؛ اعتبار میخری و یک کلید حساب میگیری.
هر چیزی که نگه میداریم، فیلد به فیلد، در چه چیزهایی را نگه میداریم آمده است. مقایسهٔ آن با سیاستهای معمول داده در APIها در صفحهٔ API خصوصی LLM است.
قفل کردن نسخهٔ ۱۰۱۷
| شناسهٔ مدل | نسخه | کی استفاده کن |
|---|---|---|
deepseek-v4.1-flash-uncensored | با هر نسخهٔ جدید که به آن میرویم، به نسخهٔ جدید میرود | میخواهی جدیدترین DeepSeek V4.1 Flash Uncensored را بدون تغییر کد داشته باشی |
deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored | همیشه نسخهٔ ۱۷ اکتبر ۲۰۲۶ | ارزیابیها، پرامپتهای تنظیمشده و اپهایی که یک مدل ثابت را منتشر میکنند |
هر دو شناسه یک قیمت دارند و همان فیلدها و محدودیتها را میپذیرند. نسخهٔ بازنشستهشده با تاریخش و شناسهٔ نسخهٔ بعدی در تغییرات اعلام میشود.
تصاویر
DeepSeek تا ۱۰ تصویر در هر درخواست را بهصورت بخشهای image_url میخواند: یک پیوند، یا یک URL از نوع data: برای فایلی روی دستگاه تو. اسکرینشات، رسید، نمودار، عکس. تصویر بهعنوان توکنهای ورودیای که مدل از آن میخواند حساب میشود و هزینهٔ جداگانهای ندارد. تصویر خوانده و مثل بقیهٔ پرامپت رها میشود.
curl https://nokeep.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NOKEEP_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/screenshot.png"
}
},
{
"type": "text",
"text": "What is wrong in this stack trace?"
}
]
}
]
}'جزئیات اندازهها، URLهای داده و محدودیتها: تصاویر.
تفکر
DeepSeek بیدرنگ پاسخ میدهد، مگر اینکه از آن بخواهی فکر کند. برای برنامهریزی، ریاضی و کد، reasoning_effort را روی low، high یا max بگذار؛ برای پاسخ سریع آن را حذف کن یا none بفرست. تفکر جدا از پاسخ برمیگردد، در message.reasoning_content، و بهعنوان توکنهای خروجی حساب میشود.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://nokeep.ai/v1",
api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored",
reasoning_effort="high",
max_tokens=4000,
messages=[{"role": "user", "content": "Find the race condition in this function: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.reasoning_content)
print(reply.choices[0].message.content)وقتی تفکر روشن است، به پاسخ ۱٬۰۰۰ توکن یا بیشتر بده. کمتر از آن، مدل ممکن است همهاش را صرف فکر کردن کند و پاسخ خالی برگرداند، که باز هم هزینه دارد. تفکر را ببین.
قیمت
$0.45 ورودی · $0.011 کششده · $1.75 خروجی برای هر ۱ میلیون توکن. گفتوگوی طولانی یا عامل، تاریخچهاش را دوباره میفرستد، و بخشی که مدل در فراخوانی اخیر خوانده با قیمت کششده حساب میشود؛ پس بیشتر ورودی یک جلسهٔ طولانی کسری از نرخ کامل هزینه دارد. با اعتبار پیشپرداخت پرداخت میشود: ۱٬۰۰۰ اعتبار ۱ دلار است، از ۵ دلار شروع میشود، و هیچوقت منقضی نمیشود.
| مدل | هر ۱M توکن ورودی | هر ۱M ورودی کششده | هر ۱M توکن خروجی | یک پاسخ | با $5 | با $25 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash Uncensored | $0.45 | $0.011 | $1.75 | $0.0018 | 2,700+ پاسخ | 13,000+ پاسخ |
| GLM 5.3 Flash Uncensored | $0.20 | $0.04 | $0.65 | $0.0008 | 6,500+ پاسخ | 32,000+ پاسخ |
یک پاسخ اینجا یعنی 3,000 توکن ورودی و 250 توکن خروجی، بدون فکر کردن و بدون کش. ورودی کششده ابتدای پرامپتی است که مدل همین حالا خوانده، وقتی یک چت طولانی یا یک ایجنت آن را دوباره میفرستد. ۱٬۰۰۰ اعتبار برابر $1 است.
پرسشها
آیا این API رسمی DeepSeek است؟
نه. این DeepSeek V4.1 Flash است که جهت رد درخواست از آن برداشته شده، و nokeep آن را روی یک میزبان خصوصی اجرا میکند. در کارهای روزمره مثل نسخهٔ اصلی پاسخ میدهد، هیچچیز نگه نمیدارد، و دیگر درخواستها را رد نمیکند.
پرامپتهایم کجا میروند؟
از طریق HTTPS به ما میرسند، و بعد به مدل روی یک سطح خصوصی که هیچ پرامپت یا پاسخی را ذخیره نمیکند. هیچکدام از ما آنها را ثبت نمیکنیم. مدل برای پاسخ باید آنها را بخواند، پس این نگهنداشتن صفر است، نه رمزگذاری در برابر میزبان.
چرا نسخه را قفل کنیم؟
تا همان پرامپت همیشه به همان وزنها برسد. deepseek-v4.1-flash-uncensored به نسخههای جدیدتر میرود؛ deepseek-v4.1-flash-1017-uncensored روی نسخهٔ ۱۷ اکتبر ۲۰۲۶ میماند.
آیا از فراخوانی ابزار و خروجی JSON پشتیبانی میکند؟
بله: ابزارها، tool_choice، parallel_tool_calls و response_format، به قالب OpenAI. فراخوانی ابزار و خروجی JSON را ببین.
چقدر زمینه میگیرد؟
یک میلیون توکن، با پاسخهایی تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن.