آنچه نگه داشته میشود و آنچه نه
| مورد | نگه داشته میشود؟ | تا چه مدت |
|---|---|---|
| پرامپت، پرامپت سیستمی و تاریخچهٔ تو | هرگز | — |
| پاسخ مدل و فرایند تفکرش | هرگز | — |
| تصویرهایی که می‌فرستی | هرگز | — |
| یک ردیف برای هر فراخوانی: زمان، کلید، مدل، توکنها، اعتبار، وضعیت | بله | 30 روز |
| کلید تو | فقط اثر انگشت SHA-256 آن و چهار کاراکتر آخرش | تا وقتی کلید را حذف کنی |
| حساب تو | یک کلید حساب، بدون ایمیل، نام یا گذرواژه | تا وقتی حساب هست |
| اثر انگشت هر پیام از آخرین فراخوانی یک گفتگو (فقط GLM) | در حافظه، تا شروع‌های تکراری را کش‌شده حساب کنیم | 10 دقیقه |
| پرداخت با کارت | پردازشگر پرداخت ما به اندازهٔ نیاز پرداخت نگه میدارد | شرایط خود پردازشگر |
کنسول ردیفهای فراخوانی تو را دقیقاً همان‌طور که ذخیره شده‌اند نشان میدهد و می‌توانی خروجی CSV بگیری، تا فهرست بالا را با حساب خودت مقایسه کنی. فیلد به فیلد: آنچه نگه می‌داریم.
مدل کجا اجرا میشود
مدلی که میزبانی میشود باید پرامپت تو را بخواند تا جواب بدهد، پس حریم خصوصی به میزبان هم بستگی دارد، نه فقط به ما. ما فقط مدلی را سرویس می‌دهیم که میزبانش چیزی نگه نمی‌دارد:
- DeepSeek V4.1 Flash Uncensored روی یک لایهٔ خصوصی اجرا میشود که هیچ پرامپت یا پاسخی ذخیره نمی‌کند.
- GLM 5.3 Flash Uncensored روی میزبانی اجرا میشود که هیچ داده‌ای نگه نمی‌دارد: پس از ارسال پاسخ چیزی ذخیره نمیشود. GPUهای آن متعلق به اپراتورهای مستقل است؛ اگر مدل تهدید تو خود دستگاه را هم شامل میشود، این را باید بدانی.
به هیچکدام از میزبانها گفته نمیشود تو کی هستی. فراخوانیها از طرف ما و با حساب ما به آنها می‌رسد، و کلید کش ما یک هش از حساب تو را هم در خود دارد، تا فراخوانی‌های یک مشتری هرگز کش مشتری دیگر را شریک نشود.
این با سیاست‌های معمول API چه فرقی دارد
اگر سیاست دادههای هر API هوش مصنوعی میزبانی‌شده را بخوانی، معمولاً چند تا از این‌ها را پیدا می‌کنی. این‌ها رایج‌اند، نه همگانی، و هر ارائه‌دهنده‌ای آنها را جور دیگری می‌نویسد:
| رویهٔ معمول | اینجا |
|---|---|
| پرامپتها و پاسخ‌ها برای مدت مشخصی، اغلب حدود ۳۰ روز، برای بررسی سوءاستفاده نگه داشته میشوند | اصلاً نگه داشته نمی‌شوند. بررسی محدودیت سخت درخواست را می‌خواند و چیزی ذخیره نمی‌کند. |
| درخواستها برای بهبود مدلها استفاده میشوند، مگر اینکه انصراف بدهی، به‌ویژه در طرح‌های رایگان | هرگز برای آموزش استفاده نمیشود. چیزی ذخیره نمیشود که با آن آموزش داده شود. |
| نگهداری صفر فقط در طرح سازمانی و پس از ثبت درخواست ارائه میشود | پیش‌فرض هر کلید، از شارژ ۵ دلاری. |
| بدنهٔ درخواستها برای اشکال‌زدایی در لاگ نوشته میشود | بدنه‌ها هرگز لاگ نمی‌شوند. خطاها بهصورت کد و شمارش ثبت میشوند. |
| حسابی که به ایمیل، نام و اغلب شماره تلفن وصل است | یک کلید حساب و هیچ چیز دیگر. |
نگهداری صفر به معنای رمزنگاری در برابر میزبان نیست: مدل هنگام پاسخ دادن هنوز کلماتت را می‌خواند. اگر قرار است هیچ دستگاهی جز دستگاه خودت متن را نبیند، مدل را بهصورت محلی اجرا کن. نگهداری صفر داده یعنی چه تفاوت را توضیح میدهد.
آنچه خودت می‌توانی بررسی کنی
- درخواستی بدون پرامپت سیستمی بفرست و از مدل بخواه هر آنچه بالای پیام توست تکرار کند. چیزی پیدا نمی‌کند: ما هیچ دستورالعمل پنهانی اضافه نمیکنیم.
- گزارش فراخوانی‌های کنسول را باز کن. هر ردیف فقط شمارش دارد؛ فیلدی برای کلمات وجود ندارد.
- هدر
x-nokeep-ignoredرا روی پاسخ بخوان: هر فیلدی را که پاس ندادیم همان‌جا نام برده‌ایم، پس چیزی بی‌سروصدا تغییر نمی‌کند.
پرسش‌ها
آیا برای نظارت بر سوءاستفاده پرامپتها را ثبت میکنید؟
نه. یک بررسی خودکار هر درخواست را پیش از اجرا با محدودیتهای سخت میسنجد و فقط بله یا نه برمیگرداند. آنچه خوانده میشود ذخیره نمیشود و هیچ انسانی درخواستها را نمیبیند.
آیا دادههای من برای آموزش مدلها استفاده میشوند؟
نه. ما هیچ پرامپت یا پاسخی ذخیره نمیکنیم و هیچکدام از میزبانها هم نمیکنند، پس چیزی برای آموزش وجود ندارد.
آیا API رمزنگاری سرتاسری دارد؟
فراخوانیها از طریق HTTPS میروند، اما مدل برای پاسخ دادن باید پرامپت تو را بخواند. نگهداری صفر یعنی بعد از پاسخ چیزی نگه داشته نمیشود، نه اینکه کسی آن را نخواند. برای متنی که نباید هیچ ماشین دیگری ببیند، مدل را بهصورت محلی اجرا کن.
آیا میتوانم ردیفهای فراخوانی را زودتر حذف کنم؟
خودشان بعد از ۳۰ روز حذف میشوند. آنها محتوا ندارند، شمارش دارند: زمان، کلید، مدل، توکنها، اعتبار و وضعیت.
آیا برای گرفتن کلید به ایمیل نیاز دارم؟
نه. خرید اعتبار یک کلید حساب میسازد؛ نه ایمیلی، نه نامی، نه گذرواژهای. پرداخت با کارت را پردازشگر پرداخت ما انجام میدهد و به اندازهٔ نیاز پرداخت نگه میدارد.
آیا این API بیسانسور هم هست؟
بله. از وزنهای هر دو مدل امتناعها حذف شده، و چهار محدودیت سخت باقی ماندهاند. صفحهٔ API مدل زبانی بیسانسور را ببین.