更便宜
GLM 5.3 Flash Uncensored
价格不到一半，适合文字。每次回答前会短暂思考。
- 模型
glm-5.3-flash-uncensored- 可读取
- 文字
- 上下文
- 128K token
- 最长回复
- 32K token
- 工具、思考
- 是 · low, high
- 每 100 万 token
- $0.20 输入 · $0.04 缓存 · $0.65 输出
GLM 5.3 Flash 无审查 API。
GLM 5.3 Flash，已从权重中移除拒绝机制，运行在私密的 OpenAI 兼容 API 上。仅支持文字，价格不到一半，每次回答前都会短暂思考。
模型看到的全部内容
{
"model": "glm-5.3-flash-uncensored",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "扮演对手，别让着我。"
}]
}返回的内容
让着你？你来到我的城市，穿着我的颜色，还想让我手下留情？坐下，你会慢慢输掉。
glm-5.3-flash-uncensored · 1 积分 · 提示词和回复均不保留
擅长什么
- 保持角色的小说与角色扮演
- 对敏感话题的坦率回答：毒品、安全、历史、医学
- 价格很重要的大批量工作
- 自行选择工具的智能体
- 不在你的提示词里添加任何内容。
- 不从回复中删减任何内容。
- 之后不保留任何内容。
使用你购买的 nokeep 积分付费：1,000 积分为 $1，起充 $5。按 token 计费，精确到百万分之一积分，余数结转到下一次调用。被拒绝的调用，以及在输出任何内容前就失败的调用，不收费；中途被截断的回复按已生成的部分计费。套餐的积分只在应用内使用。
价格和限制核对于 2026 年 10 月 26 日
选择思考的强度
stream = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flash-uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Play the rival."}],
reasoning_effort="high", # "low" is the default
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")流式
data: {"choices":[{"delta":{"content":"Easy?"}}]}
data: {"choices":[{"delta":{"content":" You came"}}]}
…
data: [DONE]$5 能买到什么。
GLM 5.3 Flash Uncensored6,500+ 次回复$0.0008 每次
这里的一次回复指输入 3,000 个 token、输出 250 个 token，关闭思考。对话越长，每次回复越贵，因为每次都会重新发送历史记录。 Work out your own costs
问题解答。
这和 GLM 5.3 Flash 是同一个模型吗？
权重相同，只是移除了拒绝方向。日常工作中它的回答与原版一致，但不再拒绝你提出的请求。
可以读取图片吗？
不可以，它只读取文字。请把图片发送给同一个密钥下的 DeepSeek V4.1 Flash 无审查版。
它会先思考再回答吗？
总是会，但很短。reasoning_effort 可设为 "low"（默认）或 "high"。思考部分计为输出 token。
可以设置 temperature 或 top_p 吗？
这个模型不可以。采样设置会被忽略，并在 x-nokeep-ignored 响应头中注明，不会猜测。DeepSeek 支持这些设置。
价格是多少？
输入每百万 token $0.20，输出每百万 token $0.65，以 nokeep 积分支付（1,000 积分为 $1）。模型刚读过的提示词开头计为缓存，每百万 token $0.04，因此长对话或会重复发送历史记录的智能体花费要少得多。按百万分之一积分精确计费，余数结转到下一次调用。
它私密吗？
我们不向你的提示词添加任何内容，不从回复中删减任何内容，只为计费保留 token 计数。模型的托管方不保留任何数据：回复发出后不存储任何内容。其 GPU 属于独立的运营者。
一分钟内创建密钥。
积分起充 $5，无订阅，无需邮箱。可先免费测试你的配置。