Không kiểm duyệt ở đây nghĩa là gì
Một mô hình học cách từ chối trong quá trình tinh chỉnh an toàn, và thói quen đó nằm trong trọng số theo một hướng nhất định. Cả hai mô hình ở đây đều đã loại bỏ hướng đó. Chúng vẫn là những mô hình như vậy trong công việc hằng ngày; chỉ là chúng không còn nói “tôi không thể giúp việc đó” nữa.
- Trong trọng số, không phải trong prompt. Không có gì được bọc quanh yêu cầu của bạn để thuyết phục mô hình trả lời, nên nó không trôi trở lại việc từ chối sâu trong một cuộc trò chuyện dài.
- Không thêm gì. Chúng tôi không thêm system prompt nào của riêng mình. Hãy yêu cầu mô hình lặp lại chỉ dẫn của nó: nếu bạn không gửi gì, thì không có gì.
- Không cắt gì. Câu trả lời không bị lọc, viết lại hay rút ngắn trên đường trả về. Những gì mô hình viết là những gì bạn nhận được.
- Nội dung người lớn nằm trong phạm vi. Truyện trưởng thành và lãng mạn giữa người lớn, các chủ đề đen tối, bạo lực trong truyện, và các câu trả lời thẳng thắn về sức khỏe, bảo mật và y khoa đều đi qua.
Bốn giới hạn cứng
Trước khi một lượt gọi đến được mô hình, một kiểm tra tự động đọc tin nhắn mới nhất, với chỉ dẫn và các lượt gần đây làm ngữ cảnh, và chỉ dừng những điều sau:
| Bị dừng | Phạm vi |
|---|---|
| Nội dung tình dục liên quan đến trẻ vị thành niên | Bất kỳ ai dưới 18 tuổi, thật hay hư cấu, bao gồm các nhân vật được mô tả như trẻ em, bất kể tuổi được gán cho họ. |
| Nội dung tình dục về người thật | Văn bản rõ ràng về một người thật, có thể nhận diện. |
| Gây thiệt hại hàng loạt | Trợ giúp chế tạo vũ khí sinh học, hóa học, hạt nhân hoặc phóng xạ, hoặc chất nổ gây thương vong hàng loạt, hoặc lên kế hoạch khủng bố. |
| Nhắm vào một người thật | Đe dọa, theo dõi, quấy rối, hoặc lộ thông tin cá nhân (doxxing) của một người thật. |
Một lượt gọi bị dừng kết thúc bằng 422 hard_limit, không tốn gì, và kiểm tra không giữ lại những gì nó đã đọc. Nó không bao giờ là một câu trả lời nhẹ hơn được đưa ra như của mô hình. Các quy tắc đầy đủ nằm trong điều khoản; cách khôi phục sau 422 có trong Giới hạn cứng.
Người tạo mỗi khóa xác nhận họ từ 18 tuổi trở lên. Khóa được tạo trong bảng điều khiển và không cần email hay tên.
Các mô hình và chi phí
Chữ và hình ảnh
DeepSeek V4.1 Flash Uncensored
Đọc được hình ảnh cùng với văn bản, trả lời ngay, và suy nghĩ khi bạn yêu cầu. Dùng cho truyện, trò chơi, nghiên cứu và tác tử.
- Mô hình
deepseek-v4.1-flash-uncensored- Ngữ cảnh
- 1M token
- Câu trả lời dài nhất
- 128K token
- Đọc được
- Công cụ, suy nghĩ
Với giá thấp hơn
GLM 5.3 Flash Uncensored
Giá chưa bằng một nửa, dành cho văn bản. Nó suy nghĩ ngắn gọn trước mỗi câu trả lời.
- Mô hình
glm-5.3-flash-uncensored- Ngữ cảnh
- 128K token
- Câu trả lời dài nhất
- 32K token
- Đọc được
- Công cụ, suy nghĩ
| Nếu bạn muốn | Dùng |
|---|---|
| Hình ảnh, công cụ và một triệu token ngữ cảnh | deepseek-v4.1-flash-uncensored: $0.45 đầu vào · $0.011 đã lưu đệm · $1.75 đầu ra cho mỗi 1 triệu token. |
| Giá thấp nhất cho văn bản | glm-5.3-flash-uncensored: $0.20 đầu vào · $0.04 đã lưu đệm · $0.65 đầu ra cho mỗi 1 triệu token. |
Giá tính theo mỗi triệu token, trả bằng tín dụng trả trước: 1.000 tín dụng là $1, từ $5, và không bao giờ hết hạn. Các lượt gọi bị từ chối không tốn gì.
Bắt đầu với ba giá trị
Bất kỳ client hoặc ứng dụng nào tương thích OpenAI đều chạy được. Đặt ba giá trị này và gửi một tin nhắn:
- URL gốc
https://nokeep.ai/v1- Khóa API
sk-nokeep-test (free) or your sk-nokeep-… key- Mô hình
deepseek-v4.1-flash-uncensored
Khóa thử trả về một dòng cố định cho mọi mô hình và không tốn gì, nên bạn có thể nối code hoặc ứng dụng trước khi mua. Sau đó tạo khóa thật trong bảng điều khiển. Từng bước: Bắt đầu nhanh, hoặc các hướng dẫn SillyTavern và JanitorAI.
Câu hỏi
API LLM không kiểm duyệt có hợp pháp khi dùng không?
Có. Viết truyện trưởng thành giữa người lớn, đặt câu hỏi thẳng thắn và kiểm thử hệ thống của chính bạn là hợp pháp ở hầu hết nơi. Những gì bất hợp pháp vẫn bị loại: bốn giới hạn cứng ở trên, và bất cứ điều gì bất hợp pháp ở nơi bạn ở, như điều khoản nêu.
Đây có phải là jailbreak không?
Không. Jailbreak là một prompt lừa một mô hình có kiểm duyệt trả lời, và nó hỏng khi mô hình được cập nhật hoặc cuộc trò chuyện dài. Các mô hình này đã bị loại hướng từ chối khỏi trọng số, nên không có gì để lừa.
Tôi có thể dùng nó cho nhập vai người lớn không?
Có, giữa người lớn. Cả hai mô hình đều giữ đúng vai qua các cảnh trưởng thành. Các hướng dẫn SillyTavern và JanitorAI thiết lập nó trong vài phút.
Các mô hình có bao giờ tự từ chối không?
Hiếm khi. Loại bỏ hướng từ chối ngăn gần như toàn bộ, nhưng một mô hình thỉnh thoảng vẫn có thể từ chối. Hãy tạo lại, hoặc diễn đạt lại yêu cầu. Lần từ chối duy nhất của chúng tôi là lỗi 422 hard_limit, và bạn luôn có thể nhận ra nó.
Các bạn có giữ những gì tôi gửi không?
Không. Chúng tôi giữ một dòng số đếm cho mỗi lượt gọi để tính phí (khóa, mô hình, token, tín dụng, trạng thái, thời gian) trong 30 ngày, không bao giờ giữ prompt hay câu trả lời. Xem trang API LLM riêng tư.
Điều gì xảy ra với yêu cầu vượt giới hạn cứng?
Nó dừng trước khi mô hình thấy, với 422 hard_limit, và không tốn gì. Hãy bỏ tin nhắn đó khỏi lịch sử bạn gửi lần sau, nếu không lượt gọi tiếp theo sẽ đọc lại nó như ngữ cảnh.