Chats de IA não são privados automaticamente. A resposta depende do serviço e do modo que você usa, de quem processa o prompt e do que é retido depois. Criptografia, acesso de convidado, histórico local e controles de treinamento tratam partes diferentes dessa questão.
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Privado
É normal ainda sentir falta deles?
Sim. Sentir falta de alguém mostra o quanto ele importava.
Comece pelo seu dispositivo: chats salvos, arquivos, capturas de tela e exportações podem permanecer ali. Depois considere o servidor da aplicação, o provedor do modelo e quaisquer ferramentas de busca ou outras conectadas. Cada um pode ter regras diferentes para tratar os dados.
Um histórico de chat local no navegador não faz um modelo hospedado rodar localmente. O prompt e o contexto relevante ainda precisam chegar ao modelo para que ele responda. Por outro lado, usar um modelo remoto não significa necessariamente que o produto mantém um histórico permanente.
Verifique se o serviço guarda o conteúdo das conversas, por quanto tempo e em que exceções. Depois verifique se ele usa esse conteúdo para treinar. Um compromisso de não treinar não é a mesma coisa que uma promessa de não reter nada.
As configurações podem variar entre os modos de consumidor, empresa, API, convidado e temporário. Leia a documentação do produto e do modo exatos, em vez de generalizar a partir do nome da empresa.
Remova os detalhes que a tarefa não precisa. Verifique arquivos e capturas de tela em busca de informações identificadoras, além do prompt. Considere se você tem permissão para compartilhar material de outras pessoas.
Leia a política de privacidade atual e teste os controles que você consegue observar: exportação, exclusão, memória e histórico. Um chat que não aparece em outro navegador não prova que o servidor nunca recebeu ou reteve esse chat.
O nokeep não exige conta e não mantém cópia do histórico de chats no servidor. Chats salvos, arquivos e memória ficam no navegador. As requisições aos modelos hospedados usam acordos de não retenção, enquanto registros de uso, confiabilidade e pagamento dão suporte à operação do serviço.
Fechar uma aba não apaga o histórico local. Use os controles de exclusão do app e gerencie exportações e cópias de segurança separadamente. Se os prompts precisarem ficar no seu próprio hardware, use um modelo configurado para inferência offline e verifique as ferramentas conectadas a ele.
Não. Reduz as informações necessárias para criar uma conta, mas não define o que acontece com os prompts, os dados de rede ou os registros de pagamento.
Depende das regras de retenção do serviço e de quaisquer exportações ou cópias de segurança. Leia a política aplicável em vez de deduzi-la pela barra lateral.
Não necessariamente. Os temas que um modelo discute e a forma como um serviço trata os dados são propriedades separadas.
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