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AI 会用我的对话来训练吗?

有些 AI 服务可能会用消费者的对话来训练;另一些则将其排除在外,或提供退出选项。模型提到你刚说过的内容,并不能证明它用你的数据训练过。对话上下文、保存的记忆和模型训练是不同的机制。

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私密

答完即逝。

你的设备你的聊天留在这里。

还在想念 TA,这正常吗?

正常。想念一个人,正说明 TA 对你很重要。

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常被与训练混为一谈的四件事

服务可以在下一次请求中附上之前的消息,让模型延续对话。记忆功能可以保存你选择的偏好,并在之后的请求中附上。保留是指留存记录。训练则是用数据集更新模型参数。每一项都有各自的政策和控制方式。

核对你实际使用的产品和设置

请阅读你实际使用的消费版、商业版、教育版或 API 产品的政策。不要以为企业版的承诺也适用于个人免费账户。例如,OpenAI 为消费版 ChatGPT 记录了单独的数据控制和训练偏好。

请检查反馈提交、共享对话、已连接的工具或上传的文件是否有例外情况。关闭未来的训练使用,并不自动等于要求删除过去的历史记录;而删除历史记录,也不能证明已完成的训练过程已被逆转。

nokeep 如何区分这两者

nokeep 不使用你的聊天内容来训练模型。你的聊天历史和可选的记忆保存在你的浏览器中。在需要回答你时,相关的对话或记忆上下文会被发送到托管处理。这是通过上下文实现的个性化,而不是用你的账户数据训练模型。

隐私页面说明了服务商的处理方式,以及运行服务所需的运营记录。如果你的要求是提示词绝不离开你的硬件,请选择并验证一个离线工作流,而不是依赖“不用于训练”的标签。

来源

在 nokeep 中一步步操作

你可能正在想的问题

AI 能记住我,却不用我的数据训练吗?

可以。应用可以把保存的偏好或之前的对话文本作为上下文,而不改变模型权重。

“不用于训练”是否意味着什么都不存储?

不是。服务商可以不用于训练,同时仍保留历史记录或其他记录。两项政策都要查看。

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