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Agentes de código

Uma API de LLM barata para agentes de código

Um agente de código reenvia o contexto inteiro a cada passo, então a maior parte do que você paga é entrada que ele já mandou. Aqui a parte repetida é cobrada a US$ 0,011 por milhão de tokens em vez de US$ 0,45, num modelo com um milhão de tokens de contexto, chamadas de ferramentas e um saldo que se recarrega sozinho.

Verificado em 29 de outubro de 2026

por 1M de tokens em cache, no DeepSeek
$0.011
tokens de contexto
1M
por mês no exemplo trabalhado
$31.07
requisições por minuto por chave
120

Por que a entrada em cache define a conta

Cada passo de um agente é uma chamada nova que começa com o mesmo prompt de sistema, os mesmos esquemas de ferramentas e a mesma conversa até ali, mais um pouco de novidade: um arquivo que acabou de ler, o resultado de um teste. No meio da tarefa, uma chamada tem dezenas de milhares de tokens, e quase todos já estavam na chamada anterior.

Quando uma chamada começa do jeito que uma chamada recente começou, o modelo lê esse início do cache, e esses tokens são cobrados pelo preço em cache. No DeepSeek são US$ 0,011 por milhão, contra US$ 0,45 sem cache, cerca de 41 vezes menos. O cache é automático; cada resposta informa quanto foi lido do cache em usage.prompt_tokens_details.cached_tokens.

  • Mantenha o início estável: prompt de sistema e ferramentas primeiro, o histórico depois, a mensagem nova por último. Os agentes já funcionam assim.
  • Um agente que compacta ou reescreve o histórico começa um cache novo; a próxima chamada paga preço cheio uma vez.
  • Um cache dura alguns minutos e precisa de um início de cerca de 1.000 tokens ou mais. Envie prompt_cache_key por tarefa para manter as chamadas dela num servidor que tem o cache.

Um mês de trabalho de agente, com preço

Um desenvolvedor, um agente rodando cerca de 4 horas por dia útil com cerca de 100 chamadas por hora, durante 22 dias: 8.800 chamadas. Cada chamada envia 50.000 tokens e recebe 700. Dos 50.000, 46.000 (92%) repetem a chamada anterior e vêm do cache. No DeepSeek V4.1 Flash Uncensored:

ParteTokensPor 1MCusto
Entrada nova4.000$0.454.000 × $0.45 ÷ 1M = $0.0018
Entrada em cache46.000$0.01146.000 × $0.011 ÷ 1M = $0.000506
Saída700$1.75700 × $1.75 ÷ 1M = $0.00122
Uma chamada50.700$0.00353
Um mês (8.800 chamadas)$31.07

A entrada em cache é 92% dos tokens e 14% do custo. Sem nenhum acerto de cache, o mesmo mês custaria US$ 208,78, 6,7 vezes mais.

O mesmo mês noUma chamadaUm mês
DeepSeek V4.1 Flash Uncensored, com cache como acima$0.00353$31.07
DeepSeek V4.1 Flash Uncensored, sem nada em cache$0.02$208.78
GLM 5.3 Flash Uncensored, com cache como acima$0.0031$27.24

O raciocínio é cobrado como saída. O DeepSeek só raciocina quando você define reasoning_effort; o GLM sempre raciocina brevemente, o que soma tokens de saída que esta conta deixa de fora. O GLM também tem 128 mil tokens de contexto, contra o milhão do DeepSeek.

Os seus números vão ser diferentes. Calcule com os tamanhos de token do seu caso em Preços, e confira com uma execução real: cada resposta traz o custo em usage.nokeep_credits, e o console mostra os gastos por dia.

Feito para execuções longas de agente

  • Um milhão de tokens de contexto no deepseek-v4.1-flash-uncensored, e respostas de até 131.072 tokens, então um mapa grande de repositório ou uma sessão longa cabem sem cortes.
  • Chamadas de ferramentas no formato OpenAI nos dois modelos, com tool_choice e parallel_tool_calls no DeepSeek. Veja Chamadas de ferramentas.
  • Sem recusas no meio da tarefa. Os dois modelos têm as recusas removidas, então uma correção de segurança, um teste de exploit ou um raspador não para a execução.
  • Recarga automática. Ligue no console e uma chamada que encontra o saldo baixo cobra o seu cartão salvo uma vez e segue em frente, em vez de um 402 que para o agente. Roda no máximo três vezes e US$ 100 em qualquer período de 24 horas, e ainda não está disponível para cartões emitidos na Índia.
  • Sem limite diário, a não ser que você defina. Uma chave nova é limitada só pelos seus créditos; adicione um limite por chave no console, se quiser. 120 requisições por minuto por chave.

Configure o seu agente

Todo agente abaixo fala o formato OpenAI. Aponte para https://nokeep.ai/v1, cole a sua chave e escolha deepseek-v4.1-flash-uncensored. Onde existe um guia, ele mostra a tela exata de configurações:

Qualquer outra coisa que aceite um endpoint personalizado compatível com OpenAI funciona do mesmo jeito. Veja a página da API compatível com OpenAI para saber o que é e o que não é suportado.

Perguntas

Qual é o modelo mais barato aqui para um agente de código?

Num agente com muito cache, os dois ficam próximos: US$ 31,07 no DeepSeek e US$ 27,24 no GLM no exemplo acima. O DeepSeek costuma ser a melhor escolha para agentes, com um milhão de tokens de contexto e sem raciocínio forçado.

Como sei que o cache está funcionando?

Leia usage.prompt_tokens_details.cached_tokens em cada resposta. Numa execução longa de agente, a maior parte de usage.prompt_tokens deve aparecer ali depois da primeira chamada.

O meu agente vai parar quando os créditos acabarem?

Não com a recarga automática ligada: uma chamada que encontra o saldo baixo cobra o seu cartão salvo e recebe resposta. Com ela desligada, as chamadas param com um 402 até você recarregar.

Existe gasto mínimo ou assinatura?

Sem assinatura. Os créditos começam em US$ 5, 1.000 créditos custam US$ 1, e nunca expiram. Os créditos não são reembolsáveis.

O meu código é guardado?

Não. Guardamos uma linha de contagens por chamada, para cobrança, nunca o prompt nem a resposta, e nenhum dos hosts dos modelos os armazena. Veja a página da API de LLM privada.