Die drei Werte
- Basis-URL
https://nokeep.ai/v1- API-Schlüssel
sk-nokeep-test (free) or your sk-nokeep-… key- Modell
deepseek-v4.1-flash-uncensored
Die offiziellen OpenAI-SDKs lesen Basis-URL und Schlüssel aus der Umgebung. Für viele Projekte braucht die Umstellung daher gar keine Codeänderung:
export OPENAI_BASE_URL="https://nokeep.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-nokeep-…"Ändern Sie dann den Modellnamen an der Stelle, an der Sie ihn aufrufen. Alle anderen Zeilen bleiben.
In Python, JavaScript und curl
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://nokeep.ai/v1",
api_key=os.environ["NOKEEP_API_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about moving house."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)Streaming, Werkzeuge, JSON-Ausgabe und Bilder funktionieren wie im Format von OpenAI selbst. Bibliotheken und Frameworks, die auf dem OpenAI-SDK aufbauen, nehmen dieselbe Basis-URL und denselben Schlüssel. Probieren Sie den Aufruf zuerst hier aus:
Was unterstützt wird
| Funktion | Unterstützt |
|---|---|
POST /v1/chat/completions, ganz oder gestreamt | Ja, beide Modelle |
GET /v1/models und GET /v1/models/{id} | Ja, mit Kontextlänge, längster Antwort und Preis pro Token |
| Rollen: system, developer, user, assistant, tool | Ja |
Werkzeugaufrufe: tools, tool_choice | Ja. Bei GLM akzeptiert tool_choice nur auto oder none. |
reasoning_effort | DeepSeek: none, low, high, max. GLM: low, high. |
Bilder als image_url-Teile, Links oder Data-URLs | deepseek-v4.1-flash-uncensored, bis zu 10 pro Anfrage |
response_format, temperature, top_p, stop, seed, Strafen | deepseek-v4.1-flash-uncensored |
stream_options.include_usage, max_tokens, max_completion_tokens | Ja |
Gecachte Eingabe in usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | Ja, abgerechnet zum Cache-Preis |
Jedes Feld, Modell für Modell: Chat completions.
Was nicht unterstützt wird
| Nicht unterstützt | Was Sie bekommen |
|---|---|
| Andere Endpunkte: Embeddings, Bilder, Audio, Dateien, Batch, Moderationen, die Responses- und Assistants-APIs, Legacy-Completions | 404 not_found, mit den vier Routen, die es gibt |
n ungleich 1 | 400 unsupported_n |
Ein reasoning_effort, das das Modell nicht akzeptiert | 400 invalid_reasoning_effort, mit den akzeptierten Werten |
Eine benannte Funktion oder required als tool_choice bei glm-5.3-flash-uncensored | 400 unsupported_tool_choice |
Bilder an glm-5.3-flash-uncensored; Audio- oder Videoteile an beide Modelle | 400 unsupported_input, mit dem Modell, das Bilder liest |
| Mehr als 10 Bilder oder mehr als 2,000 Nachrichten | 400 too_many_images, 400 invalid_messages |
Felder, die keines der beiden Modelle akzeptiert, etwa logprobs, logit_bias, user oder store | Werden entfernt und im Header x-nokeep-ignored genannt |
Nichts Nicht-Unterstütztes wird geraten oder still verändert: Eine Anfrage wird mit einem Code abgelehnt, oder ihre ungenutzten Felder werden in einem Header genannt. Jeder Code mit seiner Lösung: Fehler.
Kleine Unterschiede, die Sie kennen sollten
usage.nokeep_creditssagt, was der Aufruf gekostet hat; die Headerx-nokeep-creditsundx-nokeep-balancesagen es bei einer vollständigen Antwort.- Abgerechnet wird aus vorausbezahlten Credits: 1,000 Credits sind $1, ab $5, und sie verfallen nie. Ein abgelehnter Aufruf kostet nichts.
- Ratenlimit: 120 Anfragen pro Minute und Schlüssel. Ein
429trägtRetry-After. - Der GLM-Host kann zu Stoßzeiten ausgelastet sein; ein belegter Aufruf antwortet mit
503 busyundRetry-After: 5und kostet nichts.
Fragen
Muss ich meinen Code ändern, um zu wechseln?
Nur die Basis-URL, den Schlüssel und den Modellnamen. Mit den offiziellen SDKs können die ersten beiden aus OPENAI_BASE_URL und OPENAI_API_KEY in der Umgebung kommen.
Funktioniert es mit Apps, die einen eigenen OpenAI-Endpunkt verlangen?
Ja. Jede App mit einer OpenAI-kompatiblen oder eigenen Endpunkt-Einstellung funktioniert. Anleitungen: SillyTavern, Open WebUI und Coding-Agenten auf der Seite für Coding-Agenten.
Welche OpenAI-Modelle kann ich aufrufen?
Keine: Das Format ist das von OpenAI, die Modelle sind deepseek-v4.1-flash-uncensored und glm-5.3-flash-uncensored. GET /v1/models listet jede ID.
Gibt es einen Embeddings-Endpunkt?
Noch nicht. Die API bietet Chat-Completions, die Modellliste und eine Statusroute. Neue Routen erscheinen im Changelog.
Was passiert mit Feldern, die Sie nicht unterstützen?
Sie werden entfernt und im Header x-nokeep-ignored genannt, damit Sie genau sehen, was nicht verwendet wurde. Werte, die die Bedeutung einer Anfrage verändern würden, etwa n über 1, werden stattdessen mit einem 400 abgelehnt.